20:17Tina Huang
Tinaは、タスク、コンテキスト、参考情報、評価、反復改善から成る5要素の枠組みと、名前の付いた4つの改善手法を紹介します。候補となるスキーマの下書きには役立ちますが、エージェントと思考の連鎖の例は講座が作られた時点の状況を反映しています。抽出したパターンを承認済みライブラリに追加する前に、代表的な事例でテストしてください。
このセクションから得られるもの: プロンプト構造の候補を抽出し、担当者、バージョン、評価、制限、フォールバックの項目を加えてからレビューに回します。
視聴または事前に知っておくべきもの: 自分でプロンプトを作成できること。この動画では、その能力を共有資産に変える方法を扱います。
AI Expertの注記: この枠組みは、完全なライブラリ標準ではなく、テスト対象となる過去の講座資料として扱ってください。承認は、現在のモデル、ポリシー、データ境界、評価結果に基づいて判断します。
