30 分毎日使えるAIツールとその活用法
ワークフローの工程を区別し、工程ごとにテスト可能なツール選定基準を作ります。
中級者AI生産性
2か月かけて磨いた、プロンプトを作るための最高のChatGPTプロンプト
Lawton Learns. C.R.A.F.T.メタプロンプト（Context、Role、Action、Format、Target audience）を実演しています。プロンプトを生成するプロンプトの動作を試す候補としては有用ですが、出力の一貫性、正確性、チームの用途への適合性は保証されません。
AI Expertの注記
コピーしたメタプロンプトを初回の使用だけで承認済み項目として公開しないでください。バージョンを管理し、テストしたモデルと設定を記録し、出力と失敗パターンを確認して、既知の正常なフォールバックを維持します。
このセクションから得られるもの
代表的な事例と明示的な合格基準を使い、プロンプト生成構造の一候補としてC.R.A.F.T.を評価します。
視聴または事前に知っておくべきもの
プロンプトの基本構造を理解していれば、ほかに前提知識は必要ありません。
最終確認日：2026年8月11日
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さらに深く学ぶ
このトピックについてさらに詳しく学べる、厳選された外部コースです。
DeepLearning.AIChatGPT Prompt Engineering for Developers
Isa Fulford · Andrew Ng
90分で1年分の勘所を学べます。LLMを呼び出すコードを書き始めた人、またはこれから書こうとしている人にとって、「ChatGPTを試す」段階と「LLMを呼び出す機能をリリースする」段階の差を埋める、オンラインで最も効率的な講座です。
中級者約1.5時間
Microsoft LearnWork Smarter with AI: Craft Effective Prompts for Microsoft Copilot
Microsoft Learn
Prompt engineering, but for the tool most office workers will actually touch first. Microsoft's own four-part prompting framework (goal, context, source, expectation) is a genuinely useful mental model, and unlike the generic ChatGPT prompting courses already in our catalog, this one is grounded entirely in Microsoft 365 Copilot's specific quirks and grounding behavior.
中級者~1h 5m · self-paced
Coursera · Vanderbilt UniversityPrompt Engineering for ChatGPT
Dr. Jules White
DeepLearning.AIの短期講座を学術面から補完する講座です。同じ分野をより長い時間をかけ、コーディングをしない人向けに教えます。Dr. Whiteは、プロンプト作成を小技ではなく、再利用可能なパターン（Ask for Input、Outline Expansion、Fact Check List、Menu Actions）として解説します。修了後は、当てずっぽうではなく、設計者のようにLLMへのプロンプトを作成できるようになります。
初心者約18時間