上級者

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211 分

ChatGPTのようなLLMを徹底解説

トークン、学習、ツール、障害について判断できる水準まで、現代のLLMスタックを理解できます。

上級者ChatGPTと大規模言語モデル

40 分

Andrej Karpathy：ソフトウェアは再び変わる

リスクの高い判断を人間が制御し続ける、部分的に自律した製品のアイデアを評価できます。

上級者ChatGPTと大規模言語モデル

190 分

LangGraph初心者完全講座：Pythonで複雑なAIエージェントを構築

型付き状態、条件分岐、チェックポイント、ツール利用を備えたLangGraphエージェントを構築し、明示性がどこで効果を発揮するかを理解できるようになります。

上級者自動化

66 分

CrewAIチュートリアル：初心者向け集中講座

「役割・目標・背景」スタイルでCrewAIのチームを構築し、隠蔽された実行ループと明示的なグラフの違いを評価できるようになります。

上級者自動化

15 分

効果的なエージェントを構築する方法：Anthropic、Barry Zhang

明確な停止ルール、タスク境界、人間による制御ポイントを備えた、より単純なエージェントループを設計できるようになります。

上級者自動化

18 分

AIエージェント構築のヒント

複数のエージェント、複雑なプロンプト、隠れた状態を追加する前に、エージェント構築でよくある落とし穴を見抜けるようになります。

上級者自動化

17 分

Conductor CEO Charlie HoltzのAIコーディング環境を詳しく紹介

生成された変更を小さく、テスト済みで、責任の所在が明確な状態に保つため、レビュー境界を明示したマルチエージェント型コーディングワークフローを構築できます。

上級者ビジネス向けAI

56 分

HPEの最高財務責任者（CFO）が語る財務部門のAIエージェント

ベースライン、直接的・間接的な効果、品質ゲート、明示的な中止判断を含む、1つのAIワークフローのROI根拠を構築できます。

上級者ビジネス向けAI

41 分

プライベートAI対クラウド：経営層が内製・購入を賢く判断する方法

事業成果、データ管理、ワークロードの経済性、インフラの準備状況、運用上の責任に基づいて、AIを構築するか購入するかを判断できます。

上級者ビジネス向けAI

20 分

RAGの権限とアクセス制御：詳細チュートリアル

機密性の高い社内文書をインデックス化する前に、社内ナレッジRAGで実用可能なアクセス制御パターンを評価できます。

上級者AIの安全性とデータプライバシー

5 分

Claudeが私のコンピューターを操作する

スクリーンショットに基づくコンピューター操作が、APIネイティブな自動化と比べて強力である一方、遅く、高コストで、壊れやすい理由を理解できます。

上級者自動化

8 分

AnthropicのClaude Computer Useがもたらす変革｜YC Decoded

運用リスクがあっても、ブラウザエージェントやコンピューター操作エージェントが商業的に有用になり得る領域を判断できるようになります。

上級者自動化

22 分

エージェントのためのコンテキスト設計

「書き出す、選択する、圧縮する、分離する」というパターンを適用し、エージェントのコンテキストを意図的に管理できるようになります。

上級者プロンプトエンジニアリング

8 分

コンテキスト劣化：入力トークンの増加がLLM性能に与える影響

曖昧さや妨害情報によって長いコンテキストが機能しなくなる仕組みを理解し、そのリスクを踏まえたテストを設計できるようになります。

上級者プロンプトエンジニアリング

19 分

RAGは終わるのか？Anthropicの新しいプロンプトキャッシュ

実際のワークロードについて、キャッシュ書き込みの追加料金と読み取りによる節約額を比較し、プロンプトキャッシュが採算に合う場面を見積もれるようになります。

上級者ビジネス向けAI

56 分

Build Hour：プロンプトキャッシュ

安定したプレフィックス、レイテンシー、コストの挙動がワークロードに合う場合に限り、プロンプトキャッシュを利用できるようになります。

上級者ビジネス向けAI

30 分

EU AI Actを解説：コンプライアンスを競争優位に変える｜Carme Artigas

同法の2025～2027年の段階的な期限を、中小企業が今から予定すべきベンダー証拠の収集と責任者明確化のタスクに対応付けられます。

上級者AIの安全性とデータプライバシー

55 分

LLM評価を体系的に構築する方法（指標、単体テスト、LLM-as-a-Judge）

プロンプトやモデルの変更がユーザーに届く前にリグレッションを検出する、段階的な評価を設計できます。

上級者ビジネス向けAI

19 分

ドメイン固有のLLM評価システムを構築する方法：Hamel Husain、Emil Sedgh

本番チームがアサーション、人による確認、LLM判定をどう重ね、リリース前にリグレッションを表面化させているかを確認できます。

上級者ビジネス向けAI

157 分

LLMのファインチューニング：生成AI講座

ほとんどの開発者がすでに所有するハードウェアで、量子化、LoRA、QLoRAによるファインチューニングを最初から最後まで実行できるようになります。

上級者プライベート／ローカルAI

59 分

LLMの開発：構築、学習、ファインチューニング

学習パイプライン全体の中でファインチューニングを位置付け、プロンプティングやRAGより適している場面を判断できるようになります。

上級者プライベート／ローカルAI

104 分

Model Context Protocolでエージェントを構築：AnthropicのMahesh Muragによる完全ワークショップ

ローカルのデモサーバーにとどまらず、MCPがエージェント型システムにどう組み込まれるかを理解できます。

上級者ビジネス向けAI

75 分

MCP集中講座：ゼロから構築する

最初のMCPサーバーを構築し、ツール、スキーマ、プロンプト、リソース、トランスポートがどう連携するかを理解できます。

上級者ビジネス向けAI

19 分

より効果的なAIエージェントを構築する

エージェントが適切なパラメーターで正しいアクションを選べるよう、ツール設計を改善できます。

上級者ビジネス向けAI

29 分

エージェント向けプロンプト設計｜Code with Claude

どの振る舞いをシステムプロンプト、ツールの説明、ツールの事前条件のどこに置くべきかを判断できます。

上級者ビジネス向けAI

7 分

エージェントの記憶（概念解説）

短期メモリと長期メモリに関する判断を分け、エージェントのメモリへ書き込むタイミングを決められるようになります。

上級者自動化

44 分

AIに脳のような記憶を構築する｜LLMエージェントの記憶システム

エピソード記憶、意味記憶、ワーキングメモリ、手続き記憶を分類として挙げるだけでなく、コードでエージェントに組み込めるようになります。

上級者自動化

9 分

LangSmithを10分で学ぶ

LangSmithでトレース、プロジェクト、データセットを操作し、トークンコスト、レイテンシー、エラー率、スパンごとの詳細を読み取れます。

上級者ビジネス向けAI

154 分

LLMの計測と評価

トレース、評価、フィードバック、本番環境のレビューを、LLMシステムの運用ループとして結びつけられます。

上級者ビジネス向けAI

37 分

Broadcomが解説するVMware Private AI Foundationの機能更新

直感だけでSaaSか自社運用かを選ぶのではなく、プライベートAIをインフラとガバナンスの意思決定として評価できます。

上級者プライベート／ローカルAI

69 分

AIエージェントの現状：本番導入から得た教訓

自社のエージェントが最初に直面する障害モードを把握し、それぞれに対するテスト、フォールバック、停止基準を事前に計画できます。

上級者AIの安全性とデータプライバシー

17 分

本番環境のRAGエージェントから得た10の教訓－RAG考案者Douwe Kiela

RAGを規制対象かつ高リスクの企業用途へ移行したとき、何が破綻するかを理解できます。

上級者ビジネス向けAI

19 分

本番対応RAGアプリケーションの構築：Jerry Liu

単純な文書チャットのデモに欠けている、本番RAGの制御要素を特定できます。

上級者ビジネス向けAI

13 分

LLMへの攻撃：プロンプトインジェクション

プロンプトインジェクションを信頼できないデータの混在としてモデル化し、ツール利用の境界を設計できるようになります。

上級者AIの安全性とデータプライバシー

17 分

LLMを守る：プロンプトインジェクション対策

汚染解析、出力形式の制限、ユーザーの分離、決定的な設定、重要な処理経路での冗長なチェックといったプロンプトインジェクション対策をレビューできるようになります。

上級者AIの安全性とデータプライバシー

9 分

RAGとファインチューニングの比較

検索が適切な解決策となる場合と、ファインチューニングが実際に役立つ場合を説明できます。

上級者ビジネス向けAI

13 分

RAG・ファインチューニング・プロンプト技術：AIモデルを最適化する

実際の障害モードに基づき、プロンプトエンジニアリング、RAG、ファインチューニング、またはその組み合わせを選択できます。

上級者ビジネス向けAI

77 分

AIプロンプト技術を徹底解説

プロンプトを単発の文章として扱うのではなく、本番環境のプロンプトエンジニアが現実のプレッシャーの中で指示、例、振る舞いの制約をどう改訂するかを学べます。

上級者プロンプトエンジニアリング

25 分

プロンプト入門｜Code with Claude

曖昧な保険金請求用プロンプトが、より明確な例、出力ルール、拒否時の振る舞いを備えた、構造化されテスト可能なプロンプトへ変わる過程を確認できます。

上級者プロンプトエンジニアリング

39 分

RAG 2.0入門：エージェント型RAGとナレッジグラフ（無料テンプレート）

具体的な実装を通じて、エージェント型検索とグラフ検索を比較できます。

上級者ビジネス向けAI

16 分

Graph RAG：ナレッジグラフでRAGを改善する

Microsoft式GraphRAGの処理フローである、エンティティ抽出、コミュニティ、要約、クエリ指向の統合を理解できます。

上級者ビジネス向けAI

7 分

DoclingでRAGとAIエージェントを高度化する

PDFや複数のファイル形式を対象としたRAGを構築する前に、文書解析、構造維持、取り込み品質ゲートが重要な理由を理解できます。

上級者AIの安全性とデータプライバシー

32 分

vLLMとPagedAttentionによる高速なLLM推論配信

サービングエンジン、バッチ処理、KVキャッシュのメモリが、自社運用推論の経済性を左右する理由を理解できます。

上級者プライベート／ローカルAI

42 分

業界特化型AIエージェントはSaaSの10倍の市場になり得る

業界特化型AIエージェントが真の防御力を生む場面と、単なる薄いラッパーにすぎない場面を評価できるようになります。

上級者ビジネス向けAI

34 分

AIがソフトウェアのビジネスモデルを再発明する方法－SierraのBret Taylor

AIプロダクトの価格設定と専門化を、ユーザー数ではなく測定可能な成果を軸に評価できるようになります。

上級者ビジネス向けAI

41 分

OpenAI DevDay 2024｜信頼性の高いアプリケーションのための構造化出力

厳格モードが保証する内容、従来のJSONモードとの違い、構造化出力の契約に拒否の処理がどう組み込まれるかを説明できます。

上級者ビジネス向けAI

18 分

必要なのはPydanticだけ：Jason Liu

スキーマ優先のLLM呼び出しに、型付きオブジェクト、バリデーター、再試行、不正なフィールドやハルシネーションによるフィールドの明示的な処理が必要な理由を学べます。

上級者ビジネス向けAI

6 分

AI音声エージェント：仕組みと人間らしく聞こえる理由

音声エージェントの中核アーキテクチャと、実際の通話で顧客の信頼に影響する障害点を把握できます。

上級者自動化