AI Expert

AIに脳のような記憶を構築する｜LLMエージェントの記憶システム

44 分上級者構築者Adam Lucek自動化

Adam Lucek. 認知科学に着想を得たエピソード記憶、意味記憶、ワーキングメモリ、手続き記憶という分類を詳しく解説し、コードでエージェントに組み込みます。より明確な立場を持つメンタルモデルと、参考にできる実装例を求める場合は、LangChainの概念解説の後に見る価値があります。

AI Expertの注記

認知科学の用語はメンタルモデルであり、仕様ではありません。全面的に採用すべきアーキテクチャではなく、実装の参考例として活用してください。

このセクションから得られるもの

エピソード記憶、意味記憶、ワーキングメモリ、手続き記憶を分類として挙げるだけでなく、コードでエージェントに組み込めるようになります。

視聴または事前に知っておくべきもの

エージェントのコードを無理なく読めることが必要です。先に概念を扱う最もおすすめの動画を見てください。

最終確認日：2026年5月18日

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Coursera · Vanderbilt University

ChatGPT: Excel at Personal Automation with GPTs, AI & Zapier

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「ブラウザのタブでChatGPTを使う」段階から「眠っている間にAIが受信トレイを処理する」段階へ進む、最も分かりやすい学習経路です。Zapierを中心に構成された3講座の専門講座で、Pythonは不要です。修了時には、メールを要約し、スプレッドシートを更新し、条件を満たしたときにワークフローを起動するエージェントを構築できるようになります。

初心者約34時間 · 3講座の専門講座
Anthropic Academy

Introduction to Model Context Protocol

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MCPは、AIツールのエコシステム全体で個別のツール連携に静かに取って代わりつつあるプロトコルです。開発元から直接学べます。修了時には、独自のMCPサーバーを構築してデプロイし、LLMクライアントを接続し、この標準が業界におけるUSB-Cに最も近い存在といわれる理由を理解できます。

中級者自分のペースで学習（短時間）
DeepLearning.AI

Practical Multi AI Agents and Advanced Use Cases with crewAI

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中級者~2h 49m · self-paced (15 lessons)

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