5 分Claudeが私のコンピューターを操作する
スクリーンショットに基づくコンピューター操作が、APIネイティブな自動化と比べて強力である一方、遅く、高コストで、壊れやすい理由を理解できます。
上級者自動化
AIに脳のような記憶を構築する｜LLMエージェントの記憶システム
Adam Lucek. 認知科学に着想を得たエピソード記憶、意味記憶、ワーキングメモリ、手続き記憶という分類を詳しく解説し、コードでエージェントに組み込みます。より明確な立場を持つメンタルモデルと、参考にできる実装例を求める場合は、LangChainの概念解説の後に見る価値があります。
AI Expertの注記
認知科学の用語はメンタルモデルであり、仕様ではありません。全面的に採用すべきアーキテクチャではなく、実装の参考例として活用してください。
このセクションから得られるもの
エピソード記憶、意味記憶、ワーキングメモリ、手続き記憶を分類として挙げるだけでなく、コードでエージェントに組み込めるようになります。
視聴または事前に知っておくべきもの
エージェントのコードを無理なく読めることが必要です。先に概念を扱う最もおすすめの動画を見てください。
最終確認日：2026年5月18日
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Doubles as our sales and customer-support vertical pick and a genuinely practical agent-building course: you build an agentic sales pipeline (lead scoring, personalized outreach) and a customer-support data-insights pipeline as two of the five hands-on projects, taught by CrewAI's own founder. Requires basic Python, so it sits with our other builder-track courses rather than the no-code picks.
中級者~2h 49m · self-paced (15 lessons)