Construyendo una memoria similar al cerebro para la IA | Sistemas de memoria para agentes LLM

44 minutosAvanzadoCreadorAdam LucekAutomatizaciones

Adam Lucek. Es una implementación más extensa de categorías inspiradas en la ciencia cognitiva —memoria episódica, semántica, de trabajo y procedimental— conectadas mediante código a un agente. Merece la pena después del vídeo conceptual de LangChain si buscas un modelo mental más prescriptivo y un ejemplo funcional que utilizar como referencia.

Nota de AI Expert

Las etiquetas de la ciencia cognitiva forman un modelo mental, no una especificación. Utiliza el ejemplo funcional como referencia, no como una arquitectura que debas adoptar íntegramente.

Qué aprenderás

Podrás conectar mediante código memoria episódica, semántica, de trabajo y procedimental a un agente, no solo nombrar las categorías.

Qué ver o saber antes

Comodidad para leer código de agentes; mira primero el vídeo conceptual principal.

Última revisión: 18 may 2026

Ver siguiente

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The deeper, production-minded counterpart to our beginner no-code pick: a free, open-source, rank-based curriculum that takes you from zero Copilot Studio experience through MCP integrations and multi-agent orchestration, all without writing traditional code. It's the no-code answer to 'now I want to go further than a quick-start,' which our catalog didn't have.

AvanzadoSelf-paced, multi-phase (hours vary by rank)
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Doubles as our sales and customer-support vertical pick and a genuinely practical agent-building course: you build an agentic sales pipeline (lead scoring, personalized outreach) and a customer-support data-insights pipeline as two of the five hands-on projects, taught by CrewAI's own founder. Requires basic Python, so it sits with our other builder-track courses rather than the no-code picks.

Intermedio~2h 49m · self-paced (15 lessons)

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