19 分より効果的なAIエージェントを構築する
エージェントが適切なパラメーターで正しいアクションを選べるよう、ツール設計を改善できます。
Web Dev Simplified. TypeScriptでMCPサーバーとクライアントの両方を一緒にコーディングしながら構築する包括的な動画です。ツール定義、スキーマ、プロンプトとリソース、stdioトランスポート、インスペクターによるデバッグを扱います。自分のエディターで一時停止しながら実践でき、記事で求められる作業を実際に行う内容に最も近いYouTube動画です。
SDK APIとインスペクターの挙動はバージョンに依存します。アーキテクチャを参考にしつつ、本番環境で使用する前に、現行MCP SDKのシグネチャ、トランスポートの指針、認証要件、エラー処理のパターンを確認してください。
最初のMCPサーバーを構築し、ツール、スキーマ、プロンプト、リソース、トランスポートがどう連携するかを理解できます。
TypeScriptに慣れており、ツール呼び出しを安全にテストできるローカル環境があること。
最終確認日:2026年5月18日
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Emory University Goizueta Business School faculty
The deeper, university-level counterpart to our beginner HubSpot marketing pick — Emory's business-school treatment goes past 'how to prompt' into training generative models for brand-specific output, the purchase-funnel economics of AI-generated content, and a full module of genuine skepticism about when generative AI is and isn't worth using in marketing.
IBM AI Academy
生成AI時代の経営戦略という問いに答える講座です。技術知識を必要とせず、生成AIが価値を生む領域、責任あるガバナンスの方法、漠然とした「AIを活用すべき」という考えを具体的で説明可能なユースケースへ変える方法を、経営層向けの3つの短期講座で学びます。約700件のレビューで評価は4.6です。次のAI予算を決める前の受講をおすすめします。