AI Expert

プロンプト入門｜Code with Claude

25 分上級者構築者Anthropicプロンプトエンジニアリング

Anthropic. AnthropicのApplied AIチームが保険金請求用プロンプトをライブで構築するセッションです。曖昧な指示から始めて、開発者が実際に提供できる形まで反復改善し、記事で説明しているシステムレイヤーと開発者レイヤーの修正を実演します。記事にある例、出力構造、拒否の処理に関するチェックリストを読み直す前に視聴してください。

AI Expertの注記

完成したプロンプトではなく、反復改善の過程に注目してください。保険金請求の構築例は、記事のチェックリストに体系化されたシステムレイヤーと開発者レイヤーの修正を示しています。

このセクションから得られるもの

曖昧な保険金請求用プロンプトが、より明確な例、出力ルール、拒否時の振る舞いを備えた、構造化されテスト可能なプロンプトへ変わる過程を確認できます。

視聴または事前に知っておくべきもの

プロンプティングの基礎を身につけていること。記事のレイヤーモデルが、適切な見方を与えてくれます。

最終確認日：2026年5月18日

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DeepLearning.AI

ChatGPT Prompt Engineering for Developers

Isa Fulford · Andrew Ng

90分で1年分の勘所を学べます。LLMを呼び出すコードを書き始めた人、またはこれから書こうとしている人にとって、「ChatGPTを試す」段階と「LLMを呼び出す機能をリリースする」段階の差を埋める、オンラインで最も効率的な講座です。

中級者約1.5時間
Coursera · Vanderbilt University

Prompt Engineering for ChatGPT

Dr. Jules White

DeepLearning.AIの短期講座を学術面から補完する講座です。同じ分野をより長い時間をかけ、コーディングをしない人向けに教えます。Dr. Whiteは、プロンプト作成を小技ではなく、再利用可能なパターン（Ask for Input、Outline Expansion、Fact Check List、Menu Actions）として解説します。修了後は、当てずっぽうではなく、設計者のようにLLMへのプロンプトを作成できるようになります。

初心者約18時間
Microsoft Learn

Work Smarter with AI: Craft Effective Prompts for Microsoft Copilot

Microsoft Learn

Prompt engineering, but for the tool most office workers will actually touch first. Microsoft's own four-part prompting framework (goal, context, source, expectation) is a genuinely useful mental model, and unlike the generic ChatGPT prompting courses already in our catalog, this one is grounded entirely in Microsoft 365 Copilot's specific quirks and grounding behavior.

中級者~1h 5m · self-paced

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