55 minuterSå sätter du systematiskt upp LLM-utvärderingar (mätvärden, enhetstester, LLM som bedömare)
Utforma en utvärderingsstege som upptäcker regressioner innan ändringar av prompt eller modell når användarna.
Anthropic. En direktsänd byggsession där Anthropics Applied AI-team arbetar med en prompt för försäkringsanspråk. De börjar med en vag instruktion och itererar fram något som en utvecklare faktiskt skulle driftsätta, vilket visar den typ av ändringar i system- och utvecklarlagren som artikeln beskriver. Se den innan du läser om artikelns checklista för exempel, utdatastruktur och hantering av vägran.
Se den för iterationen, inte för den slutliga prompten – arbetet med försäkringsanspråk visar de ändringar i system- och utvecklarlagren som artikelns checklista kodifierar.
Se hur en vag prompt för försäkringsanspråk blir en strukturerad, testbar prompt med tydligare exempel, regler för utdata och beteende vid vägran.
Grundläggande vana vid promptning. Artikelns lagermodell ger dig rätt perspektiv.
Senast granskad: 18 maj 2026
Fortsätt längs samma lärstig med nästa kurerade kompletterande video.
55 minuterUtforma en utvärderingsstege som upptäcker regressioner innan ändringar av prompt eller modell når användarna.
9 minuterDu kan navigera bland spår, projekt och datamängder i LangSmith och läsa av tokenkostnad, latens, felfrekvens och detaljer per spann.
75 minuterBygg en första MCP-server och förstå hur verktyg, scheman, prompter, resurser och transporter hänger ihop.
Externa kurser som är handplockade och går djupare in i detta ämne.
Isa Fulford · Andrew Ng
Nittio minuter som ger dig intuition motsvarande ett års erfarenhet. Om du har börjat skriva kod som anropar en LLM – eller står i begrepp att göra det – är detta nätets effektivaste kurs för att överbrygga klyftan mellan att ”leka med ChatGPT” och att ”lansera en funktion som anropar en LLM”.
Microsoft Learn
Prompt engineering, but for the tool most office workers will actually touch first. Microsoft's own four-part prompting framework (goal, context, source, expectation) is a genuinely useful mental model, and unlike the generic ChatGPT prompting courses already in our catalog, this one is grounded entirely in Microsoft 365 Copilot's specific quirks and grounding behavior.