LangSmith på 10 minuter

9 minuterAvanceradByggareLangChainAI för företag

LangChain. En av LangChains medgrundare ger en guidad rundtur i ett LLM-spår, ett projekt och en datamängd – tokenkostnad, latens, felfrekvens, aggregering av återkoppling och fördjupning i ett enskilt spann för ett hämtningssteg. Det är den närmaste visuella motsvarigheten till det artikeln beskriver med ”varje anrop är ett spann” och varför strukturerade spår är bättre än loggning med utskrifter.

Anteckning från AI Expert

Det är en leverantörsgenomgång – se den för begreppen spår, projekt och datamängd snarare än för produktargumenten. Idén att ”varje anrop är ett spann” kan överföras till alla spårningsstackar.

Vad du bör få ut av detta

Du kan navigera bland spår, projekt och datamängder i LangSmith och läsa av tokenkostnad, latens, felfrekvens och detaljer per spann.

Titta på eller ha koll på först

Grundläggande kännedom om LLM-API-anrop. Du behöver inte använda LangChain för att följa spårningsbegreppen.

Senast granskad: 18 maj 2026

Se nästa

Fortsätt längs samma lärstig med nästa kurerade kompletterande video.