Bygg produktionsklara RAG-applikationer: Jerry Liu

19 minuterAvanceradByggareAI EngineerAI för företag

AI Engineer. LlamaIndex vd går igenom avståndet mellan en ”naiv RAG-demo” och en verklig datapipeline – hämtning från små till stora delar, dirigering av delfrågor, hybridsökning och utvärdering. Upplägget på hans bilder motsvarar nästan direkt artikelns avsnitt om datapipelinen. Se videon först och läs sedan om artikeln med hans diagram i huvudet.

Anteckning från AI Expert

LlamaIndex API:er och rekommenderade komponenter förändras, men bristerna i produktion består: inläsningskvalitet, dirigerad hämtning, omrangordning, utvärderingar och observerbarhet. Verifiera bibliotekets aktuella standardvärden före implementering.

Vad du bör få ut av detta

Identifiera de kontroller för RAG i produktion som saknas i naiva demonstrationer av dokumentchattar.

Titta på eller ha koll på först

Du bör ha byggt eller utvärderat en grundläggande RAG-prototyp.

Senast granskad: 18 maj 2026

Se nästa

Fortsätt längs samma lärstig med nästa kurerade kompletterande video.