Kompletterande videor

Utforma prompter för produktion – kompletterande videor

Artikeln delar upp prompten i de lager som en ingenjör faktiskt driftsätter – system-, utvecklar-/verktygs- och användarlager – och argumenterar för att disciplinen i produktionspromptning främst handlar om vilket lager som äger vad. De här två presentationerna från Anthropic är det närmaste du kommer på YouTube: ett långt rundabordssamtal med personerna som skriver Claudes prompter professionellt och en mer koncentrerad, praktisk genomgång av en verklig dokumentanalysuppgift.

Förstahandsval

1:16:42
Promptteknik för AI: en djupdykning

Anthropic

Fyra promptingenjörer på Anthropic – inom forskning, anpassning, tillämpning och utvecklarrelationer – talar utförligt om vad de faktiskt gör till vardags: hur de redigerar prompter under press, hur de ser på ”ärlighet” i instruktioner, när XML-strukturer hjälper och när de inte gör det. Artikelns lagermodell stämmer väl överens med hur de beskriver arbetet. Det här är det bästa sättet att höra den mentala modellen formuleras högt.

Vad du bör få ut av detta: Hör hur promptingenjörer i produktion omarbetar instruktioner, exempel och beteendemässiga begränsningar under verklig press i stället för att behandla prompter som engångstexter.

Titta på eller ha koll på först: Du bör redan driftsätta prompter någonstans – det här är ett rundabordssamtal för praktiker, inte en kurs.

Anteckning från AI Expert: Behandla den som en lång podd – värdet ligger i att höra människor som redigerar prompter under verklig press beskriva artikelns mentala lagermodell högt.

Öppna videosidan

Värt att titta på

24:52
Promptning 101 | Code w/ Claude

Anthropic

En direktsänd byggsession där Anthropics Applied AI-team arbetar med en prompt för försäkringsanspråk. De börjar med en vag instruktion och itererar fram något som en utvecklare faktiskt skulle driftsätta, vilket visar den typ av ändringar i system- och utvecklarlagren som artikeln beskriver. Se den innan du läser om artikelns checklista för exempel, utdatastruktur och hantering av vägran.

Vad du bör få ut av detta: Se hur en vag prompt för försäkringsanspråk blir en strukturerad, testbar prompt med tydligare exempel, regler för utdata och beteende vid vägran.

Titta på eller ha koll på först: Grundläggande vana vid promptning. Artikelns lagermodell ger dig rätt perspektiv.

Anteckning från AI Expert: Se den för iterationen, inte för den slutliga prompten – arbetet med försäkringsanspråk visar de ändringar i system- och utvecklarlagren som artikelns checklista kodifierar.

Öppna videosidan