55 minutterSådan sætter du systematisk LLM-evals op (metrics, unit tests, LLM-as-a-Judge)
Design en eval-stige, der fanger regressioner, før prompt- eller modelændringer når brugerne.
AvanceretAI til virksomheder
Prompting 101 | Code med Claude
Anthropic. En live-bygningssession af Anthropics Applied AI-team på en forsikringsclaims-prompt — de starter med en vag instruktion og itererer til noget, en udvikler faktisk ville shippe, og viser den slags revisioner, artiklen beskriver for system- og developer-lagene. Se den, før du genlæser artiklens tjekliste om eksempler, outputstruktur og refusal-håndtering.
Bemærkning fra AI Expert
Se den for iterationen, ikke den endelige prompt — forsikringsclaims-bygningen viser de system- og developer-lag-revisioner, artiklens tjekliste koder.
Hvad du bør få ud af dette
Se en vag forsikringsclaims-prompt blive til en struktureret, testbar prompt med klarere eksempler, outputregler og refusal-adfærd.
Forudsætninger
Grundlæggende prompting-fluency; artiklens lagmodel giver dig den rigtige linse.
Senest gennemgået: 18. maj 2026
Se næste
Fortsæt ad den samme læringsvej med de næste kuraterede videoer.
55 minutter
9 minutterLangSmith på 10 minutter
Du kan navigere traces, projects og datasets i LangSmith og aflæse token-omkostning, latenstid, fejlrate og per-span-detalje.
AvanceretAI til virksomheder
75 minutterDen ultimative MCP crash course — byg fra bunden
Byg en første MCP-server, og forstå, hvordan tools, schemas, prompts, resources og transports hænger sammen.
AvanceretAI til virksomheder
Gå i dybden
Håndplukkede eksterne kurser, der går i dybden med dette emne.
DeepLearning.AIPrompt engineering med ChatGPT for udviklere
Isa Fulford · Andrew Ng
Halvfems minutter, der giver dig et års praktisk intuition. Hvis du er begyndt at skrive kode, som kalder en LLM — eller står foran at gøre det — er dette det mest effektive onlinekursus til at lukke hullet mellem "at lege med ChatGPT" og "at sætte en funktion, der kalder en LLM, i produktion."
Let øvet~1.5 timer
Microsoft LearnWork Smarter with AI: Craft Effective Prompts for Microsoft Copilot
Microsoft Learn
Prompt engineering, but for the tool most office workers will actually touch first. Microsoft's own four-part prompting framework (goal, context, source, expectation) is a genuinely useful mental model, and unlike the generic ChatGPT prompting courses already in our catalog, this one is grounded entirely in Microsoft 365 Copilot's specific quirks and grounding behavior.
Let øvet~1h 5m · self-paced