Tilhørende videoer

Design af prompts til produktion — ledsagende videoer

Artiklen skiller prompten i de lag, en ingeniør faktisk shipper — system, developer/tool og user — og argumenterer for, at disciplinen i produktionsprompting mest handler om, hvilket lag der ejer hvad. Disse to Anthropic-sessioner er den nærmeste ækvivalent på YouTube: et langt roundtable med folkene, der skriver Claudes prompts til daglig, og en strammere applied gennemgang på en rigtig dokumentanalyseopgave.

Primært valg

1:16:42

AI prompt engineering: En dybdegående gennemgang

Anthropic

Fire Anthropic prompt engineers (research, alignment, applied, developer relations) taler længe om, hvad de faktisk gør til daglig — hvordan de redigerer prompts under pres, hvordan de tænker om "honesty" i instruktioner, hvornår XML-scaffolds hjælper, hvornår de ikke gør. Artiklens lagdelte model mapper rent over på, hvordan de beskriver arbejdet; dette er den bedste måde at høre den mentale model højt.

Hvad du bør få ud af dette: Hør, hvordan produktions-prompt engineers reviderer instruktioner, eksempler og adfærdsbegrænsninger under reelt pres i stedet for at behandle prompts som engangstext.

Forudsætninger: Du bør allerede shippe prompts et sted — det er et praktiker-roundtable, ikke et kursus.

Bemærkning fra AI Expert: Behandl den som en lang podcast — værdien er at høre artiklens lagdelte mentale model beskrevet højt af folk, der redigerer prompts under reelt pres.

Åbn videoside

Også værd at se

24:52

Prompting 101 | Code med Claude

Anthropic

En live-bygningssession af Anthropics Applied AI-team på en forsikringsclaims-prompt — de starter med en vag instruktion og itererer til noget, en udvikler faktisk ville shippe, og viser den slags revisioner, artiklen beskriver for system- og developer-lagene. Se den, før du genlæser artiklens tjekliste om eksempler, outputstruktur og refusal-håndtering.

Hvad du bør få ud af dette: Se en vag forsikringsclaims-prompt blive til en struktureret, testbar prompt med klarere eksempler, outputregler og refusal-adfærd.

Forudsætninger: Grundlæggende prompting-fluency; artiklens lagmodel giver dig den rigtige linse.

Bemærkning fra AI Expert: Se den for iterationen, ikke den endelige prompt — forsikringsclaims-bygningen viser de system- og developer-lag-revisioner, artiklens tjekliste koder.

Åbn videoside