55 minutterSådan sætter du systematisk LLM-evals op (metrics, unit tests, LLM-as-a-Judge)
Design en eval-stige, der fanger regressioner, før prompt- eller modelændringer når brugerne.
AvanceretAI til virksomheder
AI prompt engineering: En dybdegående gennemgang
Anthropic. Fire Anthropic prompt engineers (research, alignment, applied, developer relations) taler længe om, hvad de faktisk gør til daglig — hvordan de redigerer prompts under pres, hvordan de tænker om "honesty" i instruktioner, hvornår XML-scaffolds hjælper, hvornår de ikke gør. Artiklens lagdelte model mapper rent over på, hvordan de beskriver arbejdet; dette er den bedste måde at høre den mentale model højt.
Bemærkning fra AI Expert
Behandl den som en lang podcast — værdien er at høre artiklens lagdelte mentale model beskrevet højt af folk, der redigerer prompts under reelt pres.
Hvad du bør få ud af dette
Hør, hvordan produktions-prompt engineers reviderer instruktioner, eksempler og adfærdsbegrænsninger under reelt pres i stedet for at behandle prompts som engangstext.
Forudsætninger
Du bør allerede shippe prompts et sted — det er et praktiker-roundtable, ikke et kursus.
Senest gennemgået: 18. maj 2026
Se næste
Fortsæt ad den samme læringsvej med de næste kuraterede videoer.
55 minutter
9 minutterLangSmith på 10 minutter
Du kan navigere traces, projects og datasets i LangSmith og aflæse token-omkostning, latenstid, fejlrate og per-span-detalje.
AvanceretAI til virksomheder
75 minutterDen ultimative MCP crash course — byg fra bunden
Byg en første MCP-server, og forstå, hvordan tools, schemas, prompts, resources og transports hænger sammen.
AvanceretAI til virksomheder
Gå i dybden
Håndplukkede eksterne kurser, der går i dybden med dette emne.
DeepLearning.AIPrompt engineering med ChatGPT for udviklere
Isa Fulford · Andrew Ng
Halvfems minutter, der giver dig et års praktisk intuition. Hvis du er begyndt at skrive kode, som kalder en LLM — eller står foran at gøre det — er dette det mest effektive onlinekursus til at lukke hullet mellem "at lege med ChatGPT" og "at sætte en funktion, der kalder en LLM, i produktion."
Let øvet~1.5 timer
Microsoft LearnWork Smarter with AI: Craft Effective Prompts for Microsoft Copilot
Microsoft Learn
Prompt engineering, but for the tool most office workers will actually touch first. Microsoft's own four-part prompting framework (goal, context, source, expectation) is a genuinely useful mental model, and unlike the generic ChatGPT prompting courses already in our catalog, this one is grounded entirely in Microsoft 365 Copilot's specific quirks and grounding behavior.
Let øvet~1h 5m · self-paced