AI Expert

Model Context Protocolでエージェントを構築：AnthropicのMahesh Muragによる完全ワークショップ

104 分上級者構築者AI Engineerビジネス向けAI

AI Engineer. AnthropicのMahesh Muragが、MCPの設計を解説します。ツール、リソース、プロンプトが分離されている理由、クライアントが機能をネゴシエートする仕組み、本番環境のホストがプロトコルを実際にどう扱うかを説明しています。構築動画の後に視聴すると、SDKが内部で隠しているMCPの要素を理解し、記事の「本番対応」チェックリストを仕様策定者の意図と照らし合わせられます。

AI Expertの注記

アーキテクチャの背景資料として優れていますが、これだけではデプロイには不十分です。認証情報、ユーザーの同意、ツール権限、ホスト型サーバーの公開に関する最新のセキュリティ指針と組み合わせてください。

このセクションから得られるもの

ローカルのデモサーバーにとどまらず、MCPがエージェント型システムにどう組み込まれるかを理解できます。

視聴または事前に知っておくべきもの

基本的なMCPサーバーの構築を見た経験、またはプロトコルの概要を読んでいること。

最終確認日：2026年5月18日

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