19 分より効果的なAIエージェントを構築する
エージェントが適切なパラメーターで正しいアクションを選べるよう、ツール設計を改善できます。
上級者ビジネス向けAI
Model Context Protocolでエージェントを構築：AnthropicのMahesh Muragによる完全ワークショップ
AI Engineer. AnthropicのMahesh Muragが、MCPの設計を解説します。ツール、リソース、プロンプトが分離されている理由、クライアントが機能をネゴシエートする仕組み、本番環境のホストがプロトコルを実際にどう扱うかを説明しています。構築動画の後に視聴すると、SDKが内部で隠しているMCPの要素を理解し、記事の「本番対応」チェックリストを仕様策定者の意図と照らし合わせられます。
AI Expertの注記
アーキテクチャの背景資料として優れていますが、これだけではデプロイには不十分です。認証情報、ユーザーの同意、ツール権限、ホスト型サーバーの公開に関する最新のセキュリティ指針と組み合わせてください。
このセクションから得られるもの
ローカルのデモサーバーにとどまらず、MCPがエージェント型システムにどう組み込まれるかを理解できます。
視聴または事前に知っておくべきもの
基本的なMCPサーバーの構築を見た経験、またはプロトコルの概要を読んでいること。
最終確認日：2026年5月18日
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Emory University Goizueta Business School faculty
The deeper, university-level counterpart to our beginner HubSpot marketing pick — Emory's business-school treatment goes past 'how to prompt' into training generative models for brand-specific output, the purchase-funnel economics of AI-generated content, and a full module of genuine skepticism about when generative AI is and isn't worth using in marketing.
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Coursera · IBMGenerative AI for Executives and Business Leaders
IBM AI Academy
生成AI時代の経営戦略という問いに答える講座です。技術知識を必要とせず、生成AIが価値を生む領域、責任あるガバナンスの方法、漠然とした「AIを活用すべき」という考えを具体的で説明可能なユースケースへ変える方法を、経営層向けの3つの短期講座で学びます。約700件のレビューで評価は4.6です。次のAI予算を決める前の受講をおすすめします。
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