19 минСоздание более эффективных ИИ-агентов
Вы улучшите проектирование инструментов так, чтобы агенты выбирали нужное действие с нужными параметрами.
AI Engineer. Махеш Мураг из Anthropic разбирает устройство MCP: почему инструменты, ресурсы и промпты разделены, как клиенты согласуют возможности и как серверы для реальной эксплуатации используют протокол. Посмотрите видео после сборки, чтобы понять части MCP, которые SDK скрывает за абстракциями, и сопоставить контрольный список статьи с замыслом авторов спецификации.
Отличный материал для понимания архитектуры, но сам по себе для развёртывания недостаточен. Дополните его актуальными рекомендациями по безопасности — учётные данные, согласие пользователя, права доступа инструментов и открытость размещённого сервера.
Вы поймёте, как MCP вписывается в агентные системы за пределами локального демо-сервера.
Вы уже видели сборку базового MCP-сервера или читали обзор протокола.
Последняя проверка: 18 мая 2026 г.
Продолжайте тот же учебный путь со следующими связанными видео.
19 минВы улучшите проектирование инструментов так, чтобы агенты выбирали нужное действие с нужными параметрами.
19 минВы поймёте, каких механизмов промышленной эксплуатации не хватает простым демонстрационным чатам по документам.
39 минВы сравните агентное извлечение и извлечение по графу на конкретной реализации.
Тщательно подобранные внешние курсы, которые глубже раскрывают эту тему.
Emory University Goizueta Business School faculty
Более глубокий университетский аналог нашего начинающего HubSpot-курса по маркетингу — подход бизнес-школы Emory идёт дальше «как писать промпты» к обучению генеративных моделей под брендовый вывод, экономике воронки покупок для ИИ-контента и целому модулю настоящего скепсиса о том, когда генеративный ИИ в маркетинге стоит использовать, а когда нет.
IBM AI Academy
Ответ эпохи генеративного ИИ на вопрос о стратегии для руководителей. Три коротких курса, адресованных напрямую бизнес-лидерам — техническая подготовка не нужна — о том, где генеративный ИИ создаёт ценность, как им ответственно управлять и как превратить расплывчатое «нам нужен ИИ» в конкретный, обоснованный сценарий использования. Оценка 4,6 примерно по 700 отзывам.