Создание агентов с Model Context Protocol — полный воркшоп с Mahesh Murag из Anthropic

104 минПродвинутыйРазработчикAI EngineerИИ для бизнеса

AI Engineer. Махеш Мураг из Anthropic разбирает устройство MCP: почему инструменты, ресурсы и промпты разделены, как клиенты согласуют возможности и как серверы для реальной эксплуатации используют протокол. Посмотрите видео после сборки, чтобы понять части MCP, которые SDK скрывает за абстракциями, и сопоставить контрольный список статьи с замыслом авторов спецификации.

Заметка AI Expert

Отличный материал для понимания архитектуры, но сам по себе для развёртывания недостаточен. Дополните его актуальными рекомендациями по безопасности — учётные данные, согласие пользователя, права доступа инструментов и открытость размещённого сервера.

Что вынести из этого видео

Вы поймёте, как MCP вписывается в агентные системы за пределами локального демо-сервера.

Что посмотреть или знать заранее

Вы уже видели сборку базового MCP-сервера или читали обзор протокола.

Последняя проверка: 18 мая 2026 г.

Смотреть дальше

Продолжайте тот же учебный путь со следующими связанными видео.

Углубиться

Тщательно подобранные внешние курсы, которые глубже раскрывают эту тему.

Coursera · Emory University

Generative AI in Marketing

Emory University Goizueta Business School faculty

Более глубокий университетский аналог нашего начинающего HubSpot-курса по маркетингу — подход бизнес-школы Emory идёт дальше «как писать промпты» к обучению генеративных моделей под брендовый вывод, экономике воронки покупок для ИИ-контента и целому модулю настоящего скепсиса о том, когда генеративный ИИ в маркетинге стоит использовать, а когда нет.

Продвинутый~14 часов · в своём темпе (4 модуля)
Coursera · IBM

Generative AI for Executives and Business Leaders

IBM AI Academy

Ответ эпохи генеративного ИИ на вопрос о стратегии для руководителей. Три коротких курса, адресованных напрямую бизнес-лидерам — техническая подготовка не нужна — о том, где генеративный ИИ создаёт ценность, как им ответственно управлять и как превратить расплывчатое «нам нужен ИИ» в конкретный, обоснованный сценарий использования. Оценка 4,6 примерно по 700 отзывам.

Продвинутый~10 часов · специализация из 3 курсов

Все курсы в категории «ИИ для бизнеса»