19 minutterBygning af mere effektive AI-agenter
Forbedr værktøjsdesign, så agenter vælger den rigtige handling med de rigtige parametre.
AI Engineer. Anthropics Mahesh Murag gennemgår MCP's design — hvorfor tools, resources og prompts er adskilt, hvordan clients forhandler capabilities, hvad produktionshosts faktisk gør med protokollen. Se den efter bygningen for at forstå de dele af MCP, SDK'et stille skjuler, og kalibrér artiklens "produktionsklar"-tjekliste mod spec-forfatternes hensigt.
Stærk som arkitekturbaggrund, men ikke nok i sig selv til deployment. Par den med aktuel sikkerhedsvejledning om credentials, brugersamtykke, værktøjstilladelser og eksponering af hostede servere.
Forstå, hvordan MCP passer ind i agentiske systemer ud over en lokal demo-server.
Hav set en grundlæggende MCP-server-bygning eller læst protokoloverblikket.
Senest gennemgået: 18. maj 2026
Fortsæt ad den samme læringsvej med de næste kuraterede videoer.
19 minutterForbedr værktøjsdesign, så agenter vælger den rigtige handling med de rigtige parametre.
19 minutterIdentificér de produktions-RAG-kontroller, der mangler i naive document-chat-demoer.
39 minutterSammenlign agentisk retrieval og graph retrieval i en konkret implementering.
Håndplukkede eksterne kurser, der går i dybden med dette emne.
Emory University Goizueta Business School faculty
The deeper, university-level counterpart to our beginner HubSpot marketing pick — Emory's business-school treatment goes past 'how to prompt' into training generative models for brand-specific output, the purchase-funnel economics of AI-generated content, and a full module of genuine skepticism about when generative AI is and isn't worth using in marketing.
IBM AI Academy
GenAI-æraens svar på spørgsmålet om ledelsesstrategi. Tre korte kurser målrettet virksomhedsledere — uden krav om teknisk baggrund — om, hvor generativ AI skaber værdi, hvordan teknologien styres ansvarligt, og hvordan et uklart "vi bør bruge AI" omsættes til et konkret anvendelsesscenarie, der kan forsvares. Bedømt til 4,6 på tværs af cirka 700 anmeldelser. Tag det helst før din næste beslutning om AI-budgettet.