19 MinutenEffektivere KI-Agenten entwickeln
Werkzeuge so gestalten, dass Agenten die richtige Aktion mit den richtigen Parametern auswählen.
AI Engineer. Mahesh Murag von Anthropic erläutert den Entwurf von MCP: weshalb Werkzeuge, Ressourcen und Prompts getrennt sind, wie Clients Fähigkeiten aushandeln und wie Produktions-Hosts das Protokoll tatsächlich einsetzen. Sehen Sie sich den Workshop nach der Implementierung an, um die Teile von MCP zu verstehen, die das SDK im Hintergrund verbirgt, und die Checkliste des Artikels zur Produktionsreife mit der Absicht der Spezifikationsautoren abzugleichen.
Als Architekturgrundlage ist der Workshop stark, für eine Bereitstellung allein jedoch nicht ausreichend. Ergänzen Sie ihn um aktuelle Sicherheitsrichtlinien zu Zugangsdaten, Nutzereinwilligung, Werkzeugberechtigungen und der Exposition gehosteter Server.
Verstehen, wie MCP über einen lokalen Demo-Server hinaus in agentische Systeme eingebettet wird.
Sie sollten bereits die Entwicklung eines einfachen MCP-Servers gesehen oder den Protokollüberblick gelesen haben.
Zuletzt geprüft: 18. Mai 2026
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The deeper, university-level counterpart to our beginner HubSpot marketing pick — Emory's business-school treatment goes past 'how to prompt' into training generative models for brand-specific output, the purchase-funnel economics of AI-generated content, and a full module of genuine skepticism about when generative AI is and isn't worth using in marketing.
IBM AI Academy
Die Antwort der GenAI-Ära auf strategische Fragen der Geschäftsleitung. Drei kurze Kurse, die sich gezielt an Führungskräfte richten – ohne technische Vorkenntnisse vorauszusetzen. Sie zeigen, wo generative KI Wert schafft, wie sie verantwortungsvoll gesteuert wird und wie aus einem vagen „Wir sollten KI einsetzen“ ein konkreter, belastbarer Anwendungsfall entsteht. Bewertung: 4,6 bei rund 700 Rezensionen. Am besten vor Ihrer nächsten KI-Budgetentscheidung absolvieren.