19 minutesCréer des agents d'IA plus efficaces
Améliorer la conception des outils afin que les agents sélectionnent l'action correcte avec les bons paramètres.
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Créer des agents avec Model Context Protocol — atelier complet avec Mahesh Murag d’Anthropic
AI Engineer. Mahesh Murag d’Anthropic présente la conception de MCP — pourquoi les outils, les ressources et les prompts sont séparés, comment les clients négocient les capacités et ce que les hôtes de production font réellement du protocole. Regardez cette vidéo après la réalisation pratique pour comprendre les parties de MCP que le SDK masque discrètement et confronter la liste de contrôle « prêt pour la production » de l’article à l’intention des auteurs de la spécification.
Note d’AI Expert
Cette vidéo constitue une solide base d’architecture, mais ne suffit pas à préparer un déploiement. Associez-la à des recommandations de sécurité à jour sur les identifiants d’accès, le consentement des utilisateurs, les autorisations accordées aux outils et l’exposition des serveurs hébergés.
Ce que vous en retirerez
Comprendre comment MCP s’intègre aux systèmes agentiques au-delà d’un serveur local de démonstration.
À voir ou à connaître au préalable
Avoir vu la création d’un serveur MCP élémentaire ou lu une présentation du protocole.
Dernière révision : 18 mai 2026
À regarder ensuite
Continuez dans le même parcours d’apprentissage avec les prochaines vidéos d’accompagnement sélectionnées.
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19 minutesCréer des applications RAG prêtes pour la production : Jerry Liu
Identifier les contrôles de RAG en production absents des démonstrations naïves de chat avec des documents.
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39 minutesPrésentation du RAG 2.0 : RAG agentique et graphes de connaissances (modèle gratuit)
Comparer récupération agentique et récupération par graphe dans une mise en œuvre concrète.
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The deeper, university-level counterpart to our beginner HubSpot marketing pick — Emory's business-school treatment goes past 'how to prompt' into training generative models for brand-specific output, the purchase-funnel economics of AI-generated content, and a full module of genuine skepticism about when generative AI is and isn't worth using in marketing.
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Coursera · IBMIA générative pour les cadres et dirigeants d'entreprise
IBM AI Academy
Une réponse adaptée à l'ère de l'IA générative aux questions stratégiques des dirigeants. Trois cours courts, sans prérequis technique, expliquent où l'IA générative crée de la valeur, comment la gouverner de façon responsable et comment transformer une vague intention d'« utiliser l'IA » en un cas d'usage concret et défendable. Note de 4,6 sur environ 700 avis. À suivre avant la prochaine décision budgétaire liée à l'IA.
Avancé~10 heures · spécialisation de 3 cours