AI Expert

必要なのはPydanticだけ：Jason Liu

18 分上級者構築者AI Engineerビジネス向けAI

AI Engineer. 「Pydanticモデルを定義してLLMに渡し、残りは検証に任せる」という現代的なパターンを確立した講演です。ネストしたオブジェクト、ハルシネーションによるURLを検出するバリデーター、型付きフィールドとしての思考の連鎖など、具体例を紹介しています。記事のバリデーターに関する節を読み直す前に視聴すれば、再試行と拒否のルールがどこから来たのかを理解できます。

AI Expertの注記

スキーマ優先パターンの原点として選定しています。記事にある検証、再試行、拒否のルールの由来を理解し、そのうえで自分のスタックが採用している構造化出力ツールを使って実装してください。

このセクションから得られるもの

スキーマ優先のLLM呼び出しに、型付きオブジェクト、バリデーター、再試行、不正なフィールドやハルシネーションによるフィールドの明示的な処理が必要な理由を学べます。

視聴または事前に知っておくべきもの

PythonとLLM APIの呼び出しに慣れていること。Pydanticの経験があると理解しやすくなりますが、必須ではありません。

最終確認日：2026年5月18日

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