AI Engineer. Talket, der krystalliserede det moderne mønster "definér en Pydantic-model, giv den til LLM'en, lad validering gøre resten", med konkrete eksempler på nestede objekter, validators der fanger hallucinerede URL'er, og Chain-of-Thought som et typet felt. Se den, før du genlæser artiklens afsnit om validators, og du vil genkende, hvor dens retry- og refusal-regler kommer fra.
Beholdt som oprindelsen til schema-first-mønsteret — se den for at se, hvor artiklens validator-, retry- og refusal-regler kommer fra, og implementér derefter med den structured-output-tooling, din stack bruger.
Lær, hvorfor schema-first LLM-kald behøver typede objekter, validators, retries og eksplicit håndtering af malformerede eller hallucinerede felter.
Fortrolig med Python og LLM-API-kald; Pydantic-erfaring hjælper, men er ikke påkrævet.
Senest gennemgået: 18. maj 2026
Fortsæt ad den samme læringsvej med de næste kuraterede videoer.
77 minutterHør, hvordan produktions-prompt engineers reviderer instruktioner, eksempler og adfærdsbegrænsninger under reelt pres i stedet for at behandle prompts som engangstext.
55 minutterDesign en eval-stige, der fanger regressioner, før prompt- eller modelændringer når brugerne.
9 minutterDu kan navigere traces, projects og datasets i LangSmith og aflæse token-omkostning, latenstid, fejlrate og per-span-detalje.
Håndplukkede eksterne kurser, der går i dybden med dette emne.
Coursera · Emory UniversityEmory University Goizueta Business School faculty
The deeper, university-level counterpart to our beginner HubSpot marketing pick — Emory's business-school treatment goes past 'how to prompt' into training generative models for brand-specific output, the purchase-funnel economics of AI-generated content, and a full module of genuine skepticism about when generative AI is and isn't worth using in marketing.
Coursera · IBMIBM AI Academy
GenAI-æraens svar på spørgsmålet om ledelsesstrategi. Tre korte kurser målrettet virksomhedsledere — uden krav om teknisk baggrund — om, hvor generativ AI skaber værdi, hvordan teknologien styres ansvarligt, og hvordan et uklart "vi bør bruge AI" omsættes til et konkret anvendelsesscenarie, der kan forsvares. Bedømt til 4,6 på tværs af cirka 700 anmeldelser. Tag det helst før din næste beslutning om AI-budgettet.
