AI Engineer. Puhe, joka kiteytti modernin ”määrittele Pydantic-malli, anna se LLM:lle, anna validoinnin hoitaa loput” -mallin, konkreettisilla esimerkeillä sisäkkäisistä objekteista, validoijista, jotka nappaavat hallusinoidut URL:t, ja Chain-of-Thoughtista tyypitettynä kenttänä. Katso se ennen artikkelin validoijaosion uudelleenlukemista, niin tunnistat, mistä sen uudelleenyritys- ja kieltäytymissäännöt tulevat.
Pidettiin skeema-ensin -mallin alkuperänä — katso se nähdäksesi, mistä artikkelin validoija-, uudelleenyritys- ja kieltäytymissäännöt tulevat, sitten toteuta pinosi rakenteisen tuotoksen työkaluilla.
Opettele, miksi skeema-ensin -LLM-kutsut tarvitsevat tyypitettyjä objekteja, validoijia, uudelleenyrityksiä ja eksplisiittistä käsittelyä virheellisille tai hallusinoiduille kentille.
Python ja LLM-API-kutsut sujuvat; Pydantic-kokemus auttaa mutta ei ole pakollinen.
Viimeksi tarkistettu: 18.5.2026
Jatka samalla oppimisreitillä seuraaviin valikoituihin oheisvideoihin.
77 minuuttiaKuule, miten tuotannon kehotinsinöörit tarkistavat ohjeita, esimerkkejä ja käyttäytymisrajoitteita oikeassa paineessa sen sijaan, että käsittelisivät kehotteita kertaluonteisena tekstinä.
55 minuuttiaSuunnittele arviointitikapuu, joka nappaa regressiot ennen kuin kehotteen tai mallin muutokset saavuttavat käyttäjät.
9 minuuttiaOsaat navigoida jälkiä, projekteja ja datasettejä LangSmithissä ja lukea token-kustannuksen, viiveen, virheasteen ja span-kohtaisen yksityiskohdan.
Valikoituja ulkoisia kursseja, jotka käsittelevät aiheita tarkemmin.
Coursera · Emory UniversityEmory University Goizueta Business School faculty
The deeper, university-level counterpart to our beginner HubSpot marketing pick — Emory's business-school treatment goes past 'how to prompt' into training generative models for brand-specific output, the purchase-funnel economics of AI-generated content, and a full module of genuine skepticism about when generative AI is and isn't worth using in marketing.
Coursera · IBMIBM AI Academy
GenAI-kauden vastaus johtajan strategiaan. Kolme lyhyttä kurssia, jotka on suunniteltu erityisesti liiketoimintaan vastaaville — ei teknistä taustaosaamista vaadita — ja ne käsittelevät sitä, missä generatiivinen tekoäly tuottaa arvoa, miten sen voidaan hallita vastuullisesti sekä miten muuntaa epämääräinen "meidän pitäisi käyttää tekoälyä" konkreettiseksi ja puolustettavaksi käyttötarkoitukseksi. Arviointi 4.6 noin 700 arvostelun perusteella. Paras suorittaa ennen seuraavaa tekoälybudjetin päätöksentekoa.
