77 minuterPromptteknik för AI: en djupdykning
Hör hur promptingenjörer i produktion omarbetar instruktioner, exempel och beteendemässiga begränsningar under verklig press i stället för att behandla prompter som engångstexter.
AvanceradPromptteknik
Pydantic är allt du behöver: Jason Liu
AI Engineer. Föredraget som utkristalliserade det moderna mönstret ”definiera en Pydantic-modell, ge den till LLM:en och låt valideringen sköta resten”, med konkreta exempel på nästlade objekt, validerare som upptäcker hallucinerade URL:er och Chain-of-Thought som ett typat fält. Se den innan du läser om artikelns avsnitt om validerare, så kommer du att känna igen varifrån reglerna för nya försök och vägran kommer.
Anteckning från AI Expert
Behålls som ursprunget till det schemastyrda mönstret – se den för att förstå varifrån artikelns regler för validerare, nya försök och vägran kommer och implementera sedan med de verktyg för strukturerade utdata som din stack använder.
Vad du bör få ut av detta
Lär dig varför schemastyrda LLM-anrop behöver typade objekt, validerare, nya försök och explicit hantering av felaktiga eller hallucinerade fält.
Titta på eller ha koll på först
Du bör vara bekväm med Python och LLM-API-anrop. Erfarenhet av Pydantic är en fördel men inget krav.
Senast granskad: 18 maj 2026
Se nästa
Fortsätt längs samma lärstig med nästa kurerade kompletterande video.
77 minuter
55 minuterSå sätter du systematiskt upp LLM-utvärderingar (mätvärden, enhetstester, LLM som bedömare)
Utforma en utvärderingsstege som upptäcker regressioner innan ändringar av prompt eller modell når användarna.
AvanceradAI för företag
9 minuterLangSmith på 10 minuter
Du kan navigera bland spår, projekt och datamängder i LangSmith och läsa av tokenkostnad, latens, felfrekvens och detaljer per spann.
AvanceradAI för företag
Gå vidare
Externa kurser som är handplockade och går djupare in i detta ämne.
Coursera · Emory UniversityGenerative AI in Marketing
Emory University Goizueta Business School faculty
The deeper, university-level counterpart to our beginner HubSpot marketing pick — Emory's business-school treatment goes past 'how to prompt' into training generative models for brand-specific output, the purchase-funnel economics of AI-generated content, and a full module of genuine skepticism about when generative AI is and isn't worth using in marketing.
Avancerad~14 hours · self-paced (4 modules)
Coursera · IBMGenerative AI for Executives and Business Leaders
IBM AI Academy
Svaret på ledningens strategiska frågor i den generativa AI-eran. Tre korta kurser direkt riktade till företagsledare – inga tekniska förkunskaper krävs – om var generativ AI skapar värde, hur den styrs ansvarsfullt och hur ett vagt ”vi borde använda AI” omvandlas till ett konkret användningsfall som går att försvara. Betyget är 4,6 baserat på ~700 omdömen. Gå den helst före nästa beslut om AI-budgeten.
Avancerad~10 timmar · specialisering med 3 kurser