13 分LLMへの攻撃：プロンプトインジェクション
プロンプトインジェクションを信頼できないデータの混在としてモデル化し、ツール利用の境界を設計できるようになります。
上級者AIの安全性とデータプライバシー
AnthropicのClaude Computer Useがもたらす変革｜YC Decoded
Y Combinator. Garry Tanが、従来は自動化できなかったソフトウェアのロングテールに対し、コンピューター操作が実際に何を変えるのかを解説します。レガシーアプリ、社内ポータル、APIのないあらゆるシステムが対象です。「ブラウザは普遍的なインターフェースである」という記事の主張と同じ枠組みを、最初に効果が見込める領域について、よりビジネスの現実に即した視点から説明しています。
AI Expertの注記
ビジネス機会は現実に存在しますが、デプロイのリスクも現実のものです。戦略的な枠組みとして捉え、候補となるすべてのワークフローを、セキュリティ、コンプライアンス、人間による承認の要件に照らして検証してください。
このセクションから得られるもの
運用リスクがあっても、ブラウザエージェントやコンピューター操作エージェントが商業的に有用になり得る領域を判断できるようになります。
視聴または事前に知っておくべきもの
エージェントの基本的な失敗パターンを理解し、具体的な社内ワークフローを想定している必要があります。
最終確認日：2026年5月18日
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Microsoft (open-source, via GitHub Pages)Copilot Studio Agent Academy
Microsoft Copilot Studio team
The deeper, production-minded counterpart to our beginner no-code pick: a free, open-source, rank-based curriculum that takes you from zero Copilot Studio experience through MCP integrations and multi-agent orchestration, all without writing traditional code. It's the no-code answer to 'now I want to go further than a quick-start,' which our catalog didn't have.
上級者Self-paced, multi-phase (hours vary by rank)
Anthropic AcademyIntroduction to Model Context Protocol
Anthropic Academy
MCPは、AIツールのエコシステム全体で個別のツール連携に静かに取って代わりつつあるプロトコルです。開発元から直接学べます。修了時には、独自のMCPサーバーを構築してデプロイし、LLMクライアントを接続し、この標準が業界におけるUSB-Cに最も近い存在といわれる理由を理解できます。
中級者自分のペースで学習（短時間）
DeepLearning.AIPractical Multi AI Agents and Advanced Use Cases with crewAI
João Moura (Founder, CrewAI)
Doubles as our sales and customer-support vertical pick and a genuinely practical agent-building course: you build an agentic sales pipeline (lead scoring, personalized outreach) and a customer-support data-insights pipeline as two of the five hands-on projects, taught by CrewAI's own founder. Requires basic Python, so it sits with our other builder-track courses rather than the no-code picks.
中級者~2h 49m · self-paced (15 lessons)