18 分AWS re:Invent 2025:マルチエージェントAIへのHuman-in-the-Loop制御の実装(CNS428)
問題発生後の非公式な手動レビューではなく、明示的なワークフローチェックポイントとして承認ゲートを実装する方法を確認できます。
Hamel Husain. Hamel Husain、Eugene Yan、Brian Bischof、Harrison Chase、Shreya Shankarが、トレース、ログ分析、LLM-as-a-Judge、実際の本番データを確認するためのワークフローに取り組みます。長時間のポッドキャストと同じように、腰を据えて視聴してください。記事の「トレースを確認する」という主張をYouTube上で最も深く掘り下げた動画です。
2時間半に及ぶ動画で視聴回数も非常に少ないものの、意図的に選定しています。トレース駆動の評価を同等に詳しく扱う動画はほかにないため、長時間のポッドキャストのように腰を据えて視聴してください。
トレース、評価、フィードバック、本番環境のレビューを、LLMシステムの運用ループとして結びつけられます。
本番環境でLLMを扱った経験。分析する価値のある実際のトレースとログがあることを前提としています。
最終確認日:2026年5月18日
同じ学習パスで次のキュレーション済みの補完動画を続けて視聴してください。
18 分問題発生後の非公式な手動レビューではなく、明示的なワークフローチェックポイントとして承認ゲートを実装する方法を確認できます。
4 分多言語埋め込みがプライベートな社内検索に重要な理由と、ローカル検索によってデータ漏えいリスクを軽減できる場面を理解できます。
17 分生成された変更を小さく、テスト済みで、責任の所在が明確な状態に保つため、レビュー境界を明示したマルチエージェント型コーディングワークフローを構築できます。
このトピックについてさらに詳しく学べる、厳選された外部コースです。
University of Helsinki
英語のほか20以上の言語で提供されている、世界で最も有名なAI入門講座です。University of Helsinkiが制作し、100万人以上が受講しています。コーディングは不要で、数学への不安を感じる内容もなく、修了時には証明書を取得できます。「AIとは実際に何か」を冷静かつ信頼できる形で学びたいなら、この講座が最適です。
Andrew Ng
コーディングを学ばずにAIを理解したい人にとって、開講から何年たっても最も分かりやすい出発点です。数学も専門用語も誇大宣伝もなく、修了時にはAIプロジェクトについて十分な知識に基づいて話せるようになります。
Brenna Zenaty, Adriti Gulati
Closes our biggest vertical blind spot: nothing in the catalog spoke directly to support and customer-success teams. HubSpot Academy is free, well-produced, and refreshingly concrete — it walks through AI-assisted ticket triage and a knowledge-base agent rather than staying abstract, and the certificate is free too, not a paywall bait-and-switch.