75 分MCP集中講座:ゼロから構築する
最初のMCPサーバーを構築し、ツール、スキーマ、プロンプト、リソース、トランスポートがどう連携するかを理解できます。
Hamel Husain. Hamel Husain、Eugene Yan、Brian Bischof、Harrison Chase、Shreya Shankarが、トレース、ログ分析、LLM-as-a-Judge、実際の本番データを確認するためのワークフローに取り組みます。長時間のポッドキャストと同じように、腰を据えて視聴してください。記事の「トレースを確認する」という主張をYouTube上で最も深く掘り下げた動画です。
2時間半に及ぶ動画で視聴回数も非常に少ないものの、意図的に選定しています。トレース駆動の評価を同等に詳しく扱う動画はほかにないため、長時間のポッドキャストのように腰を据えて視聴してください。
トレース、評価、フィードバック、本番環境のレビューを、LLMシステムの運用ループとして結びつけられます。
本番環境でLLMを扱った経験。分析する価値のある実際のトレースとログがあることを前提としています。
最終確認日:2026年5月18日
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このトピックについてさらに詳しく学べる、厳選された外部コースです。
Emory University Goizueta Business School faculty
The deeper, university-level counterpart to our beginner HubSpot marketing pick — Emory's business-school treatment goes past 'how to prompt' into training generative models for brand-specific output, the purchase-funnel economics of AI-generated content, and a full module of genuine skepticism about when generative AI is and isn't worth using in marketing.
IBM AI Academy
生成AI時代の経営戦略という問いに答える講座です。技術知識を必要とせず、生成AIが価値を生む領域、責任あるガバナンスの方法、漠然とした「AIを活用すべき」という考えを具体的で説明可能なユースケースへ変える方法を、経営層向けの3つの短期講座で学びます。約700件のレビューで評価は4.6です。次のAI予算を決める前の受講をおすすめします。