75 minuterDen ultimata snabbkursen i MCP – bygg från grunden
Bygg en första MCP-server och förstå hur verktyg, scheman, prompter, resurser och transporter hänger ihop.
Hamel Husain. Hamel Husain, Eugene Yan, Brian Bischof, Harrison Chase och Shreya Shankar arbetar med spårning, logganalys, LLM som bedömare och arbetsflödet för att granska verkliga produktionsdata. Ge den samma uppmärksamhet som en lång podd. Det är den bästa enskilda djupgående genomgången på YouTube av artikelns tes ”titta på dina spår”.
Två och en halv timme med mycket få visningar, avsiktligt behållen: det finns ingen jämförbar djupgående behandling av spårningsstyrd utvärdering, så lyssna på den som en lång podd.
Koppla samman spårning, utvärdering, återkoppling och produktionsgranskning till en operativ återkopplingsloop för LLM-system.
Erfarenhet av LLM:er i produktion – den förutsätter att du har verkliga spår och loggar som är värda att analysera.
Senast granskad: 18 maj 2026
Fortsätt längs samma lärstig med nästa kurerade kompletterande video.
75 minuterBygg en första MCP-server och förstå hur verktyg, scheman, prompter, resurser och transporter hänger ihop.
19 minuterFörbättra verktygsdesignen så att agenter väljer rätt åtgärd med rätt parametrar.
19 minuterIdentifiera de kontroller för RAG i produktion som saknas i naiva demonstrationer av dokumentchattar.
Externa kurser som är handplockade och går djupare in i detta ämne.
Emory University Goizueta Business School faculty
The deeper, university-level counterpart to our beginner HubSpot marketing pick — Emory's business-school treatment goes past 'how to prompt' into training generative models for brand-specific output, the purchase-funnel economics of AI-generated content, and a full module of genuine skepticism about when generative AI is and isn't worth using in marketing.
IBM AI Academy
Svaret på ledningens strategiska frågor i den generativa AI-eran. Tre korta kurser direkt riktade till företagsledare – inga tekniska förkunskaper krävs – om var generativ AI skapar värde, hur den styrs ansvarsfullt och hur ett vagt ”vi borde använda AI” omvandlas till ett konkret användningsfall som går att försvara. Betyget är 4,6 baserat på ~700 omdömen. Gå den helst före nästa beslut om AI-budgeten.