17 minutterConductor-CEO Charlie Holtz viser sin AI-kodemiljøopsætning
Sæt et multi-agent coding-workflow op med eksplicitte review-grænser, så genererede ændringer forbliver små, testede og ejede.
AvanceretAI til virksomheder
Alle videoer
Læringsniveau
Avanceret
Gå i dybden med produktion. Systemdesign, evaluering og de svære arkitekturvalg.
48 resultater
Intet matcher disse filtrePrøv en anden kategori eller et andet niveau, eller fjern filtrene for at se alt.
17 minutter
56 minutterAI-agenter i finans med HPE's CFO
Byg en ROI-sag for én AI-arbejdsgang med baseline, direkte og indirekte fordele, kvalitetsporte og en eksplicit stopbeslutning.
AvanceretAI til virksomheder
41 minutterPrivat AI vs. cloud: sådan kan virksomhedsledere træffe smartere build-or-buy-beslutninger
Træf AI byg-eller-køb-beslutninger omkring outcome, datakontrol, workload-økonomi, infrastrukturparathed og operationelt ejerskab.
AvanceretAI til virksomheder
20 minutterTilladelser og adgangskontrol til RAG – en dybdegående tutorial
Evaluér praktiske adgangskontrolmønstre for virksomhedsviden-RAG, før du indekserer følsomme interne dokumenter.
AvanceretAI-sikkerhed og databeskyttelse
30 minutterEU AI Act forklaret: fra efterlevelse til konkurrencefordel | Carme Artigas
Sammenlign videoens historiske tidslinje med gældende EU-ret, og omsæt derefter de aktuelle frister til de opgaver om leverandørdokumentation og ejerskab, som en SMV skal planlægge.
AvanceretAI-sikkerhed og databeskyttelse
37 minutterOpdatering om funktioner i VMware Private AI Foundation fra Broadcom
Vurdér privat AI som en beslutning om infrastruktur og styring frem for automatisk at vælge enten SaaS eller selvhosting.
AvanceretPrivat / lokal AI
69 minutterAgentlandskabet – erfaringer fra at sætte agenter i produktion
Genkend de fejltilstande, dine egne agenter rammer først, og forudplanlæg tests, reserveløsninger og kill-kriterier for hver.
AvanceretAI-sikkerhed og databeskyttelse
7 minutterFå bedre RAG og AI-agenter med Docling
Forstå, hvorfor dokumentparsing, strukturbevarelse og ingestion-kvalitetsporte betyder noget, før du bygger RAG over PDF'er og blandede filformater.
AvanceretAI-sikkerhed og databeskyttelse
6 minutterAI-stemmeagenter: sådan fungerer de egentlig, og derfor lyder de så menneskelige
Genkend kernearkitekturen i en voice-agent og de fejltilstande, der påvirker kundetillid i rigtige opkald.
AvanceretAutomatiseringer
211 minutterDybdegående gennemgang af LLM'er som ChatGPT
Forstå den moderne LLM-stack godt nok til at ræsonnere om tokens, træning, værktøjer og fejl.
AvanceretChatGPT & LLMs
40 minutterAndrej Karpathy: Software ændrer sig (igen)
Evaluér produktidéer med partial autonomy, hvor mennesker beholder kontrollen over high-risk-beslutninger.
AvanceretChatGPT & LLMs
190 minutterKomplet LangGraph-kursus for begyndere – komplekse AI-agenter med Python
Du kan bygge en LangGraph-agent med typed state, conditional routing, checkpoints og tool use og mærke, hvor eksplicitheden betaler sig.
AvanceretAutomatiseringer
66 minutterCrewAI-tutorial: komplet crashkursus for begyndere
Du kan stille et CrewAI-crew op i role-goal-backstory-stilen og vurdere, hvordan dens skjulte eksekveringssløjfe sammenlignes med eksplicitte grafer.
AvanceretAutomatiseringer
15 minutterSådan bygger vi effektive agenter: Barry Zhang, Anthropic
Design enklere agentsløjfer med klare stopregler, opgavegrænser og menneskelige kontrolpunkter.
AvanceretAutomatiseringer
18 minutterTips til at bygge AI-agenter
Genkend almindelige agentbygge-faldgruber, før du tilføjer flere agenter, komplekse prompts eller skjult tilstand.
AvanceretAutomatiseringer
5 minutterClaude har taget kontrol over min computer...
Forstå, hvorfor screenshot-baseret computer use er kraftfuld, langsom, dyr og skrøbelig sammenlignet med API-native automatisering.
AvanceretAutomatiseringer
8 minutterAnthropics Claude Computer Use er en game changer | YC Decoded
Beslut, hvor browser- eller computer-use-agenter kan være kommercielt nyttige trods deres operationelle risiko.
AvanceretAutomatiseringer
22 minutterContext engineering til agenter
Anvend write-, select-, compress- og isolate-mønstre til at håndtere agentkontekst bevidst.
AvanceretUdformning af prompts
8 minutterContext Rot: Hvordan flere inputtokens påvirker LLM-performance
Forstå, hvordan lang kontekst kan fejle under ambiguitet og distractors, og design derefter tests omkring den risiko.
AvanceretUdformning af prompts
19 minutterEr det slutningen på RAG? Anthropics NYE prompt-caching
Du kan estimere, hvornår promptcaching betaler sig, ved at veje cache-write-tillæg op mod read-besparelser for dine reelle workloads.
AvanceretAI til virksomheder
56 minutterBuild Hour: prompt-caching
Brug kun promptcaching, når stabile præfikser, latenstid og omkostningsadfærd matcher workloaden.
AvanceretAI til virksomheder
55 minutterSådan sætter du systematisk LLM-evals op (metrics, unit tests, LLM-as-a-Judge)
Design en eval-stige, der fanger regressioner, før prompt- eller modelændringer når brugerne.
AvanceretAI til virksomheder
19 minutterSådan konstruerer du domænespecifikke LLM-evalueringssystemer: Hamel Husain og Emil Sedgh
Se, hvordan et produktionsteam lægger assertions, menneskelig gennemgang og LLM-judges i lag, så regressioner dukker op før release.
AvanceretAI til virksomheder
157 minutterFine-tuning af LLM-modeller – kursus i generativ AI
Få et grundlag for at gennemføre eksperimenter med kvantisering, LoRA og QLoRA fra start til slut på passende hardware.
AvanceretPrivat / lokal AI
59 minutterUdvikling af en LLM: opbygning, træning og finjustering
Placér finjustering i den bredere træningsproces, og vurdér, hvornår den kan være mere relevant end udformning af prompts eller RAG.
AvanceretPrivat / lokal AI
104 minutterBuilding Agents with Model Context Protocol — fuld workshop med Mahesh Murag fra Anthropic
Forstå, hvordan MCP passer ind i agentiske systemer ud over en lokal demo-server.
AvanceretAI til virksomheder
75 minutterDen ultimative MCP crash course — byg fra bunden
Byg en første MCP-server, og forstå, hvordan tools, schemas, prompts, resources og transports hænger sammen.
AvanceretAI til virksomheder
19 minutterBygning af mere effektive AI-agenter
Forbedr værktøjsdesign, så agenter vælger den rigtige handling med de rigtige parametre.
AvanceretAI til virksomheder
29 minutterPrompting til agenter | Code med Claude
Beslut, hvilken adfærd der hører hjemme i systemprompten, værktøjsbeskrivelsen eller værktøjsforudsætningen.
AvanceretAI til virksomheder
7 minutterHukommelse til agenter (konceptuel video)
Skeln mellem beslutninger om kortvarig og langvarig hukommelse, og vurdér, hvornår en AI-agent bør skrive til sin hukommelse.
AvanceretAutomatiseringer
44 minutterOpbygning af hjernelignende hukommelse til AI | LLM Agent Memory Systems
Få et grundlag for at implementere episodisk, semantisk, arbejdende og proceduremæssig hukommelse i en AI-agent frem for blot at navngive kategorierne.
AvanceretAutomatiseringer
9 minutterLangSmith på 10 minutter
Du kan navigere traces, projects og datasets i LangSmith og aflæse token-omkostning, latenstid, fejlrate og per-span-detalje.
AvanceretAI til virksomheder
154 minutterInstrumentering og evaluering af LLM'er
Forbind tracing, evaluering, feedback og produktionsgennemgang til en driftsløkke for LLM-systemer.
AvanceretAI til virksomheder
17 minutterRAG Agents in Prod: 10 lektioner, vi lærte — Douwe Kiela, skaber af RAG
Forstå, hvad der går i stykker, når RAG flytter ind i reguleret, high-stakes enterprise-brug.
AvanceretAI til virksomheder
19 minutterBygning af produktionsklare RAG-applikationer: Jerry Liu
Identificér de produktions-RAG-kontroller, der mangler i naive document-chat-demoer.
AvanceretAI til virksomheder
13 minutterAngreb på LLM – prompt injection
Modellér promptinjektion som blanding af utroværdige data, og design grænser omkring tool use.
AvanceretAI-sikkerhed og databeskyttelse
17 minutterForsvar af LLM – prompt injection
Gennemgå forsvar mod promptinjektion såsom taint analysis, begrænsninger af outputform, brugerisolation, deterministiske indstillinger og redundante tjek for kritiske stier.
AvanceretAI-sikkerhed og databeskyttelse
9 minutterRAG vs. fine-tuning
Forklar, hvornår retrieval er den rigtige fix, og hvornår finjustering faktisk kan hjælpe.
AvanceretAI til virksomheder
13 minutterRAG vs Fine-Tuning vs Prompt Engineering: Optimering af AI-modeller
Vælg mellem prompt engineering, RAG, finjustering eller en kombination baseret på den faktiske fejltilstand.
AvanceretAI til virksomheder
77 minutterAI prompt engineering: En dybdegående gennemgang
Hør, hvordan produktions-prompt engineers reviderer instruktioner, eksempler og adfærdsbegrænsninger under reelt pres i stedet for at behandle prompts som engangstext.
AvanceretUdformning af prompts
25 minutterPrompting 101 | Code med Claude
Se en vag forsikringsclaims-prompt blive til en struktureret, testbar prompt med klarere eksempler, outputregler og refusal-adfærd.
AvanceretUdformning af prompts
39 minutterIntroducing RAG 2.0: Agentic RAG + Knowledge Graphs (GRATIS skabelon)
Sammenlign agentisk retrieval og graph retrieval i en konkret implementering.
AvanceretAI til virksomheder
16 minutterGraph RAG: Forbedring af RAG med knowledge graphs
Forstå Microsoft-stil GraphRAG-flowet: entity extraction, communities, summaries og query-focused synthesis.
AvanceretAI til virksomheder
32 minutterHurtig LLM-inferens med vLLM og PagedAttention
Forstå, hvorfor inferensmotorer, batchbehandling og hukommelse til KV-cache har stor betydning for økonomien i selvhostet inferens.
AvanceretPrivat / lokal AI
42 minutterVertikale AI-agenter kan blive 10X større end SaaS
Vurdér, hvornår vertikale AI-agenter skaber reel forsvarlighed, og hvornår de kun er tynde wrappers.
AvanceretAI til virksomheder
34 minutterSådan genopfinder AI software-forretningsmodeller med Bret Taylor fra Sierra
Evaluér AI-produktprissætning og specialisering omkring målbare outcomes frem for antal sæder.
AvanceretAI til virksomheder
41 minutterOpenAI DevDay 2024 | Strukturerede outputs til pålidelige applikationer
Du kan forklare, hvad strict mode garanterer, hvordan det adskiller sig fra gammel JSON-mode, og hvordan refusal-håndtering passer til structured-output-kontrakten.
AvanceretAI til virksomheder
18 minutterPydantic er alt, du har brug for: Jason Liu
Lær, hvorfor schema-first LLM-kald behøver typede objekter, validators, retries og eksplicit håndtering af malformerede eller hallucinerede felter.
AvanceretAI til virksomheder