39 minutterIntroducing RAG 2.0: Agentic RAG + Knowledge Graphs (GRATIS skabelon)
Sammenlign agentisk retrieval og graph retrieval i en konkret implementering.
AI Engineer. Douwe Kiela ledede det oprindelige RAG-paper på FAIR og shipper nu RAG ind i regulerede enterprises. Talket handler mest om, hvad der holder op med at virke i skala — chunking-strategier, der ikke overlever 100k dokumenter, "accuracy is table stakes, inaccuracy is the real problem", og hvorfor attribution og observerbarhed betyder mere end embedding-modellen. God kalibrering, før du genlæser artiklens eval- og monitoring-afsnit.
Stærkt produktionsadvarselsmateriale. Brug det til at stressteste arkitekturbeslutninger, især tilladelser, attribution, observerbarhed og brugertillid, før du debatterer embedding-model-minutiæ.
Forstå, hvad der går i stykker, når RAG flytter ind i reguleret, high-stakes enterprise-brug.
Kend den grundlæggende RAG-pipeline, og hvorfor attribution betyder noget.
Senest gennemgået: 18. maj 2026
Fortsæt ad den samme læringsvej med de næste kuraterede videoer.
39 minutterSammenlign agentisk retrieval og graph retrieval i en konkret implementering.
13 minutterVælg mellem prompt engineering, RAG, finjustering eller en kombination baseret på den faktiske fejltilstand.
157 minutterFå et grundlag for at gennemføre eksperimenter med kvantisering, LoRA og QLoRA fra start til slut på passende hardware.
Håndplukkede eksterne kurser, der går i dybden med dette emne.
Emory University Goizueta Business School faculty
The deeper, university-level counterpart to our beginner HubSpot marketing pick — Emory's business-school treatment goes past 'how to prompt' into training generative models for brand-specific output, the purchase-funnel economics of AI-generated content, and a full module of genuine skepticism about when generative AI is and isn't worth using in marketing.
IBM AI Academy
GenAI-æraens svar på spørgsmålet om ledelsesstrategi. Tre korte kurser målrettet virksomhedsledere — uden krav om teknisk baggrund — om, hvor generativ AI skaber værdi, hvordan teknologien styres ansvarligt, og hvordan et uklart "vi bør bruge AI" omsættes til et konkret anvendelsesscenarie, der kan forsvares. Bedømt til 4,6 på tværs af cirka 700 anmeldelser. Tag det helst før din næste beslutning om AI-budgettet.