RAG-agenter i produktion: 10 lärdomar – Douwe Kiela, skaparen av RAG

AI Engineer. Douwe Kiela ledde arbetet med den ursprungliga RAG-artikeln på FAIR och levererar nu RAG till reglerade företag. Föredraget handlar främst om vad som slutar fungera i stor skala – segmenteringsstrategier som inte håller för 100k dokument, ”korrekthet är en hygienfaktor, inkorrekthet är det verkliga problemet” och varför källhänvisningar och observerbarhet är viktigare än inbäddningsmodellen. Bra kalibrering innan du läser om artikelns avsnitt om utvärdering och övervakning.

Se nästa

Fortsätt längs samma lärstig med nästa kurerade kompletterande video.

39 minuter

Vi presenterar RAG 2.0: agentbaserad RAG + kunskapsgrafer (KOSTNADSFRI mall)

Jämför agentbaserad informationshämtning och grafbaserad informationshämtning i en konkret implementation.

AvanceradAI för företag

13 minuter

RAG kontra finjustering kontra promptutformning: optimera AI-modeller

Välj promptutformning, RAG, finjustering eller en kombination utifrån det faktiska felläget.

AvanceradAI för företag

157 minuter

Finjustering av LLM-modeller – kurs i generativ AI

Du kommer att kunna genomföra finjusteringar med kvantisering, LoRA och QLoRA från början till slut på hårdvara som de flesta utvecklare redan har.

AvanceradPrivat/lokal AI