Agentes RAG en producción: 10 lecciones aprendidas — Douwe Kiela, creador de RAG

AI Engineer. Douwe Kiela dirigió en FAIR el artículo académico original sobre RAG y ahora despliega RAG en empresas reguladas. La charla se centra en lo que deja de funcionar a escala: estrategias de fragmentación que no resisten 100k documentos; «la precisión es un requisito mínimo, el verdadero problema es la imprecisión»; y por qué la atribución y la observabilidad importan más que el modelo de embeddings. Ofrece una buena calibración antes de releer las secciones del artículo sobre evaluación y monitorización.

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Continúa por el mismo itinerario de aprendizaje con los siguientes vídeos complementarios seleccionados.

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Presentación de RAG 2.0: RAG con agentes + grafos de conocimiento (plantilla gratuita)

Compararás la recuperación con agentes y la recuperación mediante grafos en una implementación concreta.

AvanzadoIA para empresas

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RAG vs Fine-Tuning vs Prompt Engineering: Optimizando modelos de IA

Elegirás entre prompting, RAG, fine-tuning o una combinación según el modo de fallo real.

AvanzadoIA para empresas

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Fine-tuning de modelos LLM: curso de IA generativa

Podrás ejecutar de principio a fin fine-tuning con cuantización, LoRA y QLoRA en hardware que la mayoría de los desarrolladores ya posee.

AvanzadoIA privada/local