39 分RAG 2.0入門:エージェント型RAGとナレッジグラフ(無料テンプレート)
具体的な実装を通じて、エージェント型検索とグラフ検索を比較できます。
AI Engineer. Douwe KielaはFAIRでRAG原論文を率い、現在は規制対象の企業へRAGを提供しています。講演の中心は、大規模化すると機能しなくなる要素です。100k文書では通用しないチャンキング戦略、「精度は最低条件であり、真の問題は不正確さである」という考え方、埋め込みモデルよりも帰属情報と可観測性が重要な理由を説明します。記事の評価と監視に関する節を読み直す前に、判断基準を整えるために役立ちます。
本番環境に関する優れた警告を含む資料です。埋め込みモデルの細部を議論する前に、権限、帰属情報、可観測性、ユーザーの信頼を中心として、アーキテクチャ上の判断を厳しく検証するために活用してください。
RAGを規制対象かつ高リスクの企業用途へ移行したとき、何が破綻するかを理解できます。
RAGの基本的なパイプラインと、帰属情報が重要な理由を理解していること。
最終確認日:2026年5月18日
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39 分具体的な実装を通じて、エージェント型検索とグラフ検索を比較できます。
13 分実際の障害モードに基づき、プロンプトエンジニアリング、RAG、ファインチューニング、またはその組み合わせを選択できます。
157 分ほとんどの開発者がすでに所有するハードウェアで、量子化、LoRA、QLoRAによるファインチューニングを最初から最後まで実行できるようになります。
このトピックについてさらに詳しく学べる、厳選された外部コースです。
Emory University Goizueta Business School faculty
The deeper, university-level counterpart to our beginner HubSpot marketing pick — Emory's business-school treatment goes past 'how to prompt' into training generative models for brand-specific output, the purchase-funnel economics of AI-generated content, and a full module of genuine skepticism about when generative AI is and isn't worth using in marketing.
IBM AI Academy
生成AI時代の経営戦略という問いに答える講座です。技術知識を必要とせず、生成AIが価値を生む領域、責任あるガバナンスの方法、漠然とした「AIを活用すべき」という考えを具体的で説明可能なユースケースへ変える方法を、経営層向けの3つの短期講座で学びます。約700件のレビューで評価は4.6です。次のAI予算を決める前の受講をおすすめします。