39 minuuttiaEsittelyssä RAG 2.0: agenttinen RAG + tietämysverkot (ILMAINEN malli)
Vertaa agenttipohjaista hakua ja graafihakua konkreettisessa toteutuksessa.
AI Engineer. Douwe Kiela johti alkuperäistä RAG-artikkelia FAIR:ssa ja toimittaa nyt RAG:ia säänneltyihin yrityksiin. Puhe käsittelee enimmäkseen sitä, mikä lakkaa toimimasta skaalassa — pilkkomisstrategiat, jotka eivät selviä 100k asiakirjasta, ”tarkkuus on pöytäpanos, epätarkkuus on oikea ongelma”, ja miksi attribuutio ja havainnoitavuus merkitsevät enemmän kuin upotusmalli. Hyvä kalibrointi ennen artikkelin arviointi- ja valvontaosioiden uudelleenlukemista.
Vahvaa tuotannon varoitusmateriaalia. Käytä sitä arkkitehtuuripäätösten stressitestaukseen, erityisesti käyttöoikeuksiin, attribuutioon, havainnoitavuuteen ja käyttäjän luottamukseen, ennen upotusmallin yksityiskohtien väittelyä.
Ymmärrä, mikä rikkoutuu, kun RAG siirtyy säänneltyyn, korkean panoksen yrityskäyttöön.
Tunne perus-RAG-putki ja miksi attribuutio merkitsee.
Viimeksi tarkistettu: 18.5.2026
Jatka samalla oppimisreitillä seuraaviin valikoituihin oheisvideoihin.
39 minuuttiaVertaa agenttipohjaista hakua ja graafihakua konkreettisessa toteutuksessa.
13 minuuttiaValitse kehotteiden laatimisen, RAG:n, hienosäädön tai yhdistelmän välillä todellisen epäonnistumistavan perusteella.
157 minuuttiaPystyt ajamaan kvantisointi-, LoRA- ja QLoRA-hienosäätöjä alusta loppuun laitteistolla, jota useimmilla kehittäjillä jo on.
Valikoituja ulkoisia kursseja, jotka käsittelevät aiheita tarkemmin.
Emory University Goizueta Business School faculty
The deeper, university-level counterpart to our beginner HubSpot marketing pick — Emory's business-school treatment goes past 'how to prompt' into training generative models for brand-specific output, the purchase-funnel economics of AI-generated content, and a full module of genuine skepticism about when generative AI is and isn't worth using in marketing.
IBM AI Academy
GenAI-kauden vastaus johtajan strategiaan. Kolme lyhyttä kurssia, jotka on suunniteltu erityisesti liiketoimintaan vastaaville — ei teknistä taustaosaamista vaadita — ja ne käsittelevät sitä, missä generatiivinen tekoäly tuottaa arvoa, miten sen voidaan hallita vastuullisesti sekä miten muuntaa epämääräinen "meidän pitäisi käyttää tekoälyä" konkreettiseksi ja puolustettavaksi käyttötarkoitukseksi. Arviointi 4.6 noin 700 arvostelun perusteella. Paras suorittaa ennen seuraavaa tekoälybudjetin päätöksentekoa.