RAG-агенты в продакшене: 10 усвоенных уроков — Douwe Kiela, создатель RAG

AI Engineer. Доуве Кила руководил оригинальной работой про RAG в FAIR, а теперь внедряет RAG на регулируемых предприятиях. Выступление в основном о том, что перестаёт работать при масштабировании, — стратегии чанкинга, не пережившие 100K документов, «точность — это базовый уровень, реальная проблема — это неточность», и почему атрибуция и наблюдаемость важнее, чем модель эмбеддингов. Хорошая калибровка перед перечитыванием разделов статьи про оценку и мониторинг.

Смотреть дальше

Продолжайте тот же учебный путь со следующими связанными видео.

39 мин

Представляем RAG 2.0: агентный RAG + графы знаний (бесплатный шаблон)

Вы сравните агентное извлечение и извлечение по графу на конкретной реализации.

ПродвинутыйИИ для бизнеса

13 мин

RAG, fine-tuning или промпт-инжиниринг: оптимизация ИИ-моделей

Вы выберете между промпт-инжинирингом, RAG, дообучением или их комбинацией, исходя из реального режима отказа.

ПродвинутыйИИ для бизнеса

157 мин

Fine-tuning LLM-моделей — курс по генеративному ИИ

Оценить архитектурный подход, возможные сбои и защитные меры до разработки.

ПродвинутыйКонфиденциальный и локальный ИИ