39 minutesPrésentation du RAG 2.0 : RAG agentique et graphes de connaissances (modèle gratuit)
Comparer récupération agentique et récupération par graphe dans une mise en œuvre concrète.
AI Engineer. Douwe Kiela a dirigé l’article scientifique fondateur du RAG chez FAIR et déploie désormais le RAG dans des entreprises réglementées. La conférence porte surtout sur ce qui cesse de fonctionner à grande échelle — stratégies de segmentation qui ne résistent pas à 100 000 documents, constat selon lequel « l’exactitude est le minimum attendu ; l’inexactitude est le véritable problème », et importance supérieure de l’attribution et de l’observabilité par rapport au modèle d’embedding. Elle offre un bon étalonnage avant de relire les sections de l’article sur l’évaluation et la surveillance.
Cette vidéo constitue une solide mise en garde issue de la production. Utilisez-la pour éprouver les décisions d’architecture — en particulier les autorisations, l’attribution, l’observabilité et la confiance des utilisateurs — avant de débattre des détails infimes du modèle d’embedding.
Comprendre ce qui se brise lorsque le RAG est utilisé dans des entreprises réglementées pour des activités à forts enjeux.
Connaître le pipeline RAG de base et pourquoi l'attribution compte.
Dernière révision : 18 mai 2026
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13 minutesChoisir entre l’ingénierie des prompts, le RAG, le fine-tuning ou leur combinaison en fonction du véritable mode de défaillance.
157 minutesRéaliser de bout en bout une quantification et des fine-tunings LoRA et QLoRA sur du matériel dont disposent déjà la plupart des développeurs.
Des cours externes sélectionnés pour approfondir ce sujet.
Emory University Goizueta Business School faculty
The deeper, university-level counterpart to our beginner HubSpot marketing pick — Emory's business-school treatment goes past 'how to prompt' into training generative models for brand-specific output, the purchase-funnel economics of AI-generated content, and a full module of genuine skepticism about when generative AI is and isn't worth using in marketing.
IBM AI Academy
Une réponse adaptée à l'ère de l'IA générative aux questions stratégiques des dirigeants. Trois cours courts, sans prérequis technique, expliquent où l'IA générative crée de la valeur, comment la gouverner de façon responsable et comment transformer une vague intention d'« utiliser l'IA » en un cas d'usage concret et défendable. Note de 4,6 sur environ 700 avis. À suivre avant la prochaine décision budgétaire liée à l'IA.