19 minutterBygning af mere effektive AI-agenter
Forbedr værktøjsdesign, så agenter vælger den rigtige handling med de rigtige parametre.
Web Dev Simplified. En fuld code-along-bygning af både en MCP-server og en client i TypeScript — tool definitions, schemas, prompts og resources, stdio-transport, inspector-debugging. Det er den nærmeste video på YouTube til faktisk at gøre det, artiklen beder dig om, i et tempo, hvor du kan pause og følge med i din egen editor.
SDK-API'er og inspector-adfærd er versionsfølsomme. Følg arkitekturen, men verificér aktuelle MCP SDK-signaturer, transportvejledning, auth-forventninger og fejlhåndteringsmønstre, før du bruger dette i produktion.
Byg en første MCP-server, og forstå, hvordan tools, schemas, prompts, resources og transports hænger sammen.
TypeScript-fortrolighed og et lokalt miljø, hvor du sikkert kan teste tool calls.
Senest gennemgået: 18. maj 2026
Fortsæt ad den samme læringsvej med de næste kuraterede videoer.
19 minutterForbedr værktøjsdesign, så agenter vælger den rigtige handling med de rigtige parametre.
19 minutterIdentificér de produktions-RAG-kontroller, der mangler i naive document-chat-demoer.
39 minutterSammenlign agentisk retrieval og graph retrieval i en konkret implementering.
Håndplukkede eksterne kurser, der går i dybden med dette emne.
Emory University Goizueta Business School faculty
The deeper, university-level counterpart to our beginner HubSpot marketing pick — Emory's business-school treatment goes past 'how to prompt' into training generative models for brand-specific output, the purchase-funnel economics of AI-generated content, and a full module of genuine skepticism about when generative AI is and isn't worth using in marketing.
IBM AI Academy
GenAI-æraens svar på spørgsmålet om ledelsesstrategi. Tre korte kurser målrettet virksomhedsledere — uden krav om teknisk baggrund — om, hvor generativ AI skaber værdi, hvordan teknologien styres ansvarligt, og hvordan et uklart "vi bør bruge AI" omsættes til et konkret anvendelsesscenarie, der kan forsvares. Bedømt til 4,6 på tværs af cirka 700 anmeldelser. Tag det helst før din næste beslutning om AI-budgettet.