20 minutterTilladelser og adgangskontrol til RAG – en dybdegående tutorial
Evaluér praktiske adgangskontrolmønstre for virksomhedsviden-RAG, før du indekserer følsomme interne dokumenter.
AvanceretAI-sikkerhed og databeskyttelse
Agentlandskabet – erfaringer fra at sætte agenter i produktion
MLOps.community. Prosus' VP of AI og en AI-ingeniør rapporterer, hvad der faktisk brød, da de deployede agenter på tværs af gruppens porteføljevirksomheder: promptinjektion-pentest før launch, en usikker write, da en Jira-agent fejlede på menneskelig stenografi, forældet kontekst håndteret ved at få agenter til at synliggøre deres antagelser, og fallback-design, der merged eller dræbte agenter, når de tilføjede cognitive load. Det læser som artiklens fejltilstandsregister genafspillet som en live postmortem.
Bemærkning fra AI Expert
Optaget tidligt i 2025, så tool-landskabet har flyttet sig, men hver fejlklasse, der diskuteres, genopdages stadig af nye teams. Se efter incidents og driftsbeslutningerne, ikke framework-navnene.
Hvad du bør få ud af dette
Genkend de fejltilstande, dine egne agenter rammer først, og forudplanlæg tests, reserveløsninger og kill-kriterier for hver.
Forudsætninger
Fortrolighed med LLM-agenter, tool calls og grundlæggende produktionsmonitorering; artiklens fejltilstandsregister som kort.
Senest gennemgået: 20. jul. 2026
Se næste
Fortsæt ad den samme læringsvej med de næste kuraterede videoer.
20 minutter
7 minutterFå bedre RAG og AI-agenter med Docling
Forstå, hvorfor dokumentparsing, strukturbevarelse og ingestion-kvalitetsporte betyder noget, før du bygger RAG over PDF'er og blandede filformater.
AvanceretAI-sikkerhed og databeskyttelse
66 minutterCursor vibe coding-tutorial — for komplette begyndere (ingen erfaring nødvendig)
Se den fulde begynderarbejdsgang for at bygge et lille Cursor-projekt, inklusive setup, prompting, debugging, grundlæggende Git og grænserne for AI-assisteret kodning.
Let øvetAI-værktøjer uden kode
Gå i dybden
Håndplukkede eksterne kurser, der går i dybden med dette emne.
AWS Skill BuilderAWS Security: Securing Generative AI on AWS
AWS Training and Certification
A cloud-vendor-specific complement to the Macquarie specialization: AWS's own Generative AI Security Scoping Matrix, OWASP Top 10 for LLMs, and MITRE ATLAS, walked through governance, legal, and compliance controls for five different AI deployment scopes — from consumer apps to self-trained models. Not GDPR-specific, but a genuinely practical advanced pick for teams whose AI workloads actually run on AWS and need concrete data-governance and compliance controls, not just theory.
Avanceret~2 hours · self-paced (9 modules)
Coursera · Macquarie UniversityCyber Security: Data, Privacy and AI Security
Macquarie University Cyber Security Hub faculty
An advanced pick for professionals responsible for both GDPR compliance and AI security: a three-course specialization from Macquarie University's Cyber Security Hub that goes from GDPR/CCPA fundamentals and privacy-by-design, through privacy impact assessments, to a dedicated third course on securing AI systems against adversarial attacks and model leakage. It genuinely bridges the two rather than treating them as separate topics.
Avanceret~47 hours · self-paced (3-course specialization)
EU Digital Skills & Jobs Platform · CyberSuiteSikker indførelse af AI i SMV'er: cybersikkerhed og EU's AI-forordning
CyberSuite
Det sjældne kursus om AI-forordningen, der er skrevet til de virksomheder, som forordningen faktisk omfatter: SMV'er, der indfører AI, ikke laboratorierne, der udvikler den. Kurset ligger på Europa-Kommissionens egen platform for digitale færdigheder og kombinerer den juridiske side — roller, forpligtelser og risikoklassificering — med den sikkerhedsmæssige side (prompt injection, datalækage og leverandør-due diligence), som de fleste compliancekurser springer over. For en estisk SMV, der tager AI i brug, er dette det praktiske udgangspunkt.
Avanceret~15 timer · i eget tempo