MLOps.community. Le vice-président chargé de l'IA chez Prosus et un ingénieur en IA expliquent ce qui a réellement échoué lors du déploiement d'agents dans les entreprises du portefeuille du groupe : tests d'intrusion ciblant l'injection de prompt avant le lancement, écriture dangereuse lorsqu'un agent Jira a mal interprété une abréviation humaine, contexte périmé compensé en obligeant les agents à expliciter leurs hypothèses, et mécanismes de repli consistant à fusionner ou supprimer des agents devenus une source de charge cognitive. C'est presque le registre des défaillances de l'article rejoué sous la forme d'un retour d'incident en direct.
La vidéo date du début de l'année 2025 et les outils ont depuis évolué, mais de nouvelles équipes redécouvrent encore chacune des catégories de défaillance présentées. Concentrez-vous sur les incidents et les décisions d'exploitation, pas sur les noms des frameworks.
Identifier les modes de défaillance que vos propres agents rencontreront en premier et planifier à l'avance les tests, les mécanismes de secours et les critères de mise hors service pour chacun.
Connaissance des agents fondés sur des LLM, des appels d'outils et de la supervision élémentaire en production ; utilisez le registre des défaillances de l'article comme guide.
Dernière révision : 20 juil. 2026
Continuez dans le même parcours d’apprentissage avec les prochaines vidéos d’accompagnement sélectionnées.
20 minutesÉvaluer des modèles pratiques de contrôle d'accès pour le RAG de connaissance d'entreprise avant d'indexer des documents internes sensibles.
7 minutesComprendre pourquoi l'analyse des documents, la préservation de leur structure et les contrôles qualité à l'ingestion sont indispensables avant de construire un RAG sur des PDF et des formats de fichiers variés.
66 minutesDécouvrir le flux de travail complet pour créer un petit projet avec Cursor, notamment la configuration, la rédaction de prompts, le débogage, les bases de Git et les limites du développement assisté par l’IA.
Des cours externes sélectionnés pour approfondir ce sujet.
AWS Skill BuilderAWS Training and Certification
A cloud-vendor-specific complement to the Macquarie specialization: AWS's own Generative AI Security Scoping Matrix, OWASP Top 10 for LLMs, and MITRE ATLAS, walked through governance, legal, and compliance controls for five different AI deployment scopes — from consumer apps to self-trained models. Not GDPR-specific, but a genuinely practical advanced pick for teams whose AI workloads actually run on AWS and need concrete data-governance and compliance controls, not just theory.
Coursera · Macquarie UniversityMacquarie University Cyber Security Hub faculty
An advanced pick for professionals responsible for both GDPR compliance and AI security: a three-course specialization from Macquarie University's Cyber Security Hub that goes from GDPR/CCPA fundamentals and privacy-by-design, through privacy impact assessments, to a dedicated third course on securing AI systems against adversarial attacks and model leakage. It genuinely bridges the two rather than treating them as separate topics.
EU Digital Skills & Jobs Platform · CyberSuiteCyberSuite
Un rare cours sur le règlement européen sur l'IA conçu pour les entreprises réellement concernées : les PME qui adoptent l'IA, et non les laboratoires qui la développent. Hébergé sur la plateforme des compétences de la Commission européenne, il associe les aspects juridiques — rôles, obligations et classification des risques — aux enjeux de sécurité que la plupart des formations à la conformité négligent : injection de consignes, fuites de données et vérification préalable des fournisseurs. Pour une PME estonienne qui déploie l'IA, c'est un point de départ concret.
Voir tous les cours pour Sécurité de l’IA et protection des données
