9 minutterLangSmith på 10 minutter
Du kan navigere traces, projects og datasets i LangSmith og aflæse token-omkostning, latenstid, fejlrate og per-span-detalje.
AI Engineer. Hamel Husain og Rechats CTO gennemgår eval-systemet bag et rigtigt AI-produkt: hvorfor generiske off-the-shelf-evals fejler, en lagdelt opsætning af assertions, loggede traces med menneskelig gennemgang og LLM-judges holdt aligned med en domæneekspert, og hvordan et fungerende eval-system låser data curation og finjustering op. Det er produktionscasestudiet for artiklens argument om, at evalueringer er regression-fangende maskineri, ikke en leaderboard.
Optaget midt i 2024; specifikke værktøjer er gået videre, men systemdesignet er det ikke. Behandl den som en arkitekturreference, ikke en vendor-guide, og hold domæneeksperten i loopet, som talket insisterer på.
Se, hvordan et produktionsteam lægger assertions, menneskelig gennemgang og LLM-judges i lag, så regressioner dukker op før release.
Fortrolig med grundlæggende LLM-evalueringsterminologi og artiklens eval-stige-framing.
Senest gennemgået: 15. jul. 2026
Fortsæt ad den samme læringsvej med de næste kuraterede videoer.
9 minutterDu kan navigere traces, projects og datasets i LangSmith og aflæse token-omkostning, latenstid, fejlrate og per-span-detalje.
75 minutterByg en første MCP-server, og forstå, hvordan tools, schemas, prompts, resources og transports hænger sammen.
19 minutterForbedr værktøjsdesign, så agenter vælger den rigtige handling med de rigtige parametre.
Håndplukkede eksterne kurser, der går i dybden med dette emne.
Emory University Goizueta Business School faculty
The deeper, university-level counterpart to our beginner HubSpot marketing pick — Emory's business-school treatment goes past 'how to prompt' into training generative models for brand-specific output, the purchase-funnel economics of AI-generated content, and a full module of genuine skepticism about when generative AI is and isn't worth using in marketing.
IBM AI Academy
GenAI-æraens svar på spørgsmålet om ledelsesstrategi. Tre korte kurser målrettet virksomhedsledere — uden krav om teknisk baggrund — om, hvor generativ AI skaber værdi, hvordan teknologien styres ansvarligt, og hvordan et uklart "vi bør bruge AI" omsættes til et konkret anvendelsesscenarie, der kan forsvares. Bedømt til 4,6 på tværs af cirka 700 anmeldelser. Tag det helst før din næste beslutning om AI-budgettet.