17 分12-Factor Agents:信頼できるLLMアプリケーションの設計パターン-Dex Horthy、HumanLayer
一時停止、再開、人間への判断依頼を行い、ビジネス上の状態をモデルの推測から分離できるAIワークフローの設計方法を学べます。
Tina Huang. Tinaは、PerplexityのDeep ResearchとChatGPT/Claudeの分析モードを、実務に携わるアナリストの1日の中に位置付けています。市場シグナルの収集、探索的データ分析、構造化された出力の作成を扱っています。最もおすすめの動画を補完し、「学術文献のレビュー以外に何に役立つのか」を理解するのに有用です。
ツールの境界に注意してください。調査、データ分析、プレゼンテーションの作成は、それぞれ異なる仕事です。AIが生成した分析をビジネス上の提案にする前に、数値、情報源、前提を検証してください。
Deep Researchと分析モードが、学術文献だけでなくビジネス調査に応用される様子を確認できます。
スプレッドシートまたは市場調査の基本的な知識が必要です。
最終確認日:2026年5月18日
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17 分一時停止、再開、人間への判断依頼を行い、ビジネス上の状態をモデルの推測から分離できるAIワークフローの設計方法を学べます。
32 分意味、トーン、用語、最終承認に対する人間の責任を失わずに、ローカライゼーションへAIを導入する方法を学べます。
37 分意思決定の前にAIを使って前提に異議を唱え、選択肢を比較し、反対意見を洗い出せるようになります。
このトピックについてさらに詳しく学べる、厳選された外部コースです。
実務を意識した、最も実践的な最初の講座です。Andrew Ngの「AI for Everyone」が基本的な考え方を示すのに対し、Googleの講座では、日常業務の効率化、下書き、ブレインストーミングなど、明日の朝から実際に何をすべきかを学べます。コーディングは一切不要で、責任ある利用に関する重要な章を含む5つの短いモジュールで構成されています。
The Google Workspace mirror image of our Copilot gap: a fast, official, no-cost path to using Gemini inside Gmail, Docs, Sheets, Slides, Meet, and Drive. Thirty minutes is honest about the scope — this is an orientation, not mastery — which is exactly right for someone who just got Gemini turned on in their inbox and wants to know where to start.
Microsoft Learn
The single highest-intent query we don't answer: 'how do I actually use Copilot at work.' This is Microsoft's own free learning path, walking through real Copilot workflows in Word, Excel, PowerPoint, Teams, and Outlook rather than abstract AI theory — exactly the on-ramp an office worker with a Microsoft 365 subscription needs.