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8分で学ぶChatGPTプロンプトの最適な型

9 分初心者実践者Jeff Suプロンプトエンジニアリング

Jeff Su. タスク、コンテキスト、例、ペルソナ、形式、トーンという6要素の公式を、記事と同じ種類のオフィス業務の例（運動計画、履歴書、社内メール）を使って説明します。最初にこの動画を視聴してください。記事にあるほぼすべてのパターンは、この6要素のいずれかを重点的に応用したものです。

AI Expertの注記

記事の各パターンを読む前に視聴してください。ほぼすべてのパターンが6要素のいずれかを重点的に応用しているため、この公式が各パターンを整理する枠組みになります。

このセクションから得られるもの

タスク、コンテキスト、例、ペルソナ、形式、トーンを組み合わせ、日常のオフィス業務で機能するプロンプトを作成できるようになります。

視聴または事前に知っておくべきもの

ありません。予備知識なしで視聴できます。

最終確認日：2026年5月18日

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中級者約1.5時間

Coursera · Vanderbilt University

Prompt Engineering for ChatGPT

Dr. Jules White

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Microsoft Learn

Work Smarter with AI: Craft Effective Prompts for Microsoft Copilot

Microsoft Learn

Prompt engineering, but for the tool most office workers will actually touch first. Microsoft's own four-part prompting framework (goal, context, source, expectation) is a genuinely useful mental model, and unlike the generic ChatGPT prompting courses already in our catalog, this one is grounded entirely in Microsoft 365 Copilot's specific quirks and grounding behavior.

中級者~1h 5m · self-paced

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