8分で学ぶChatGPTプロンプトの最適な型

9 分初心者実践者Jeff Suプロンプトエンジニアリング

Jeff Su. タスク、コンテキスト、例、ペルソナ、形式、トーンという6要素の公式を、運動計画、履歴書、社内メールなどのオフィス業務の例で説明します。記事の複数のパターンと重なる簡潔な枠組みです。

AI Expertの注記

簡潔な枠組みが欲しければ記事の前に視聴し、その後、記事を使ってタスク別のパターンと検証習慣に分けてください。

このセクションから得られるもの

タスク、コンテキスト、例、ペルソナ、形式、トーンを組み合わせ、日常のオフィス業務で機能するプロンプトを作成できるようになります。

視聴または事前に知っておくべきもの

ありません。予備知識なしで視聴できます。

最終確認日:2026年8月11日

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Coursera · Vanderbilt University

Prompt Engineering for ChatGPT

Dr. Jules White

DeepLearning.AIの短期講座を学術面から補完する講座です。同じ分野をより長い時間をかけ、コーディングをしない人向けに教えます。Dr. Whiteは、プロンプト作成を小技ではなく、再利用可能なパターン(Ask for Input、Outline Expansion、Fact Check List、Menu Actions)として解説します。修了後は、当てずっぽうではなく、設計者のようにLLMへのプロンプトを作成できるようになります。

初心者約18時間
DeepLearning.AI

ChatGPT Prompt Engineering for Developers

Isa Fulford · Andrew Ng

90分で1年分の勘所を学べます。LLMを呼び出すコードを書き始めた人、またはこれから書こうとしている人にとって、「ChatGPTを試す」段階と「LLMを呼び出す機能をリリースする」段階の差を埋める、オンラインで最も効率的な講座です。

中級者約1.5時間
Microsoft Learn

Work Smarter with AI: Craft Effective Prompts for Microsoft Copilot

Microsoft Learn

Prompt engineering, but for the tool most office workers will actually touch first. Microsoft's own four-part prompting framework (goal, context, source, expectation) is a genuinely useful mental model, and unlike the generic ChatGPT prompting courses already in our catalog, this one is grounded entirely in Microsoft 365 Copilot's specific quirks and grounding behavior.

中級者~1h 5m · self-paced

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