17 分12-Factor Agents：信頼できるLLMアプリケーションの設計パターン－Dex Horthy、HumanLayer
一時停止、再開、人間への判断依頼を行い、ビジネス上の状態をモデルの推測から分離できるAIワークフローの設計方法を学べます。
中級者自動化
私のLLM活用法
Andrej Karpathy. Karpathyが実際にChatGPT、Claude、Gemini、Perplexityを操作し、熟練ユーザーとして活用する続編です。記事と彼の「Intro」を見た後に視聴すると、メンタルモデルがリアルタイムで実践に移される様子が分かります。どのモデルやモードを使うか、貼り付けとアップロードをどう使い分けるかといった小さな判断も含まれています。こうした判断が、なかなか役立つ回答を得られない初心者と、最初の試行で有用な回答を引き出せる人を分けます。
AI Expertの注記
個別の製品選びよりも、作業習慣のほうが参考になります。アップロードを多用する方法を顧客案件や職場で取り入れる前に、現在の既定モデル、ファイルの取り扱い、プライバシー設定を改めて確認してください。
このセクションから得られるもの
経験豊富なユーザーが、検証を手順に組み込みながらツール、モード、コンテキスト戦略を切り替える方法を確認できます。
視聴または事前に知っておくべきもの
実際の操作を魔法のように感じないために、まずLLMの基本的な解説を視聴するか読んでください。
最終確認日：2026年5月18日
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Coursera · DeepLearning.AIGenerative AI for Everyone
Andrew Ng
LLMを実際に使いながら、意図を持ってプロンプトを作成する方法と、生成AIが本当に役立つ場面と落とし穴になる場面を見分ける方法を学べます。誇張のない落ち着いた指導で、「ChatGPTを一度試したことがある」段階から「毎日自信を持って使う」段階へ進むのに最適な橋渡しとなる講座です。
初心者約5時間
Coursera · DeepLearning.AI + AWSGenerative AI with Large Language Models
Antje Barth · Shelbee Eigenbrode · Mike Chambers · Chris Fregly
実務家から「LLMを使った開発に本格的に取り組むなら、どの講座を受けるべきか」と聞かれたときの答えが、この講座です。研究論文のように難解ではありませんが、数理的な説明に妥協はありません。AWS寄りのデプロイメントの章も、SageMakerを使う予定がなくても役立ちます。
上級者約16時間
Coursera · Google CloudIntroduction to Generative AI
Google Cloud
Google's own answer to 'what is generative AI, actually' — the non-technical counterpart to Elements of AI, aimed explicitly at sales, HR, marketing, and operations roles rather than engineers. Forty-five minutes to a real mental model of how generative AI differs from classic machine learning, with no code and no jargon.
AI初心者~1 hour