17 分12-Factor Agents:信頼できるLLMアプリケーションの設計パターン-Dex Horthy、HumanLayer
一時停止、再開、人間への判断依頼を行い、ビジネス上の状態をモデルの推測から分離できるAIワークフローの設計方法を学べます。
中級者自動化
Kevin Stratvert. Ollamaと同じワークフローをGUIで行います。LM Studioをダウンロードし、LlamaまたはGemmaモデルを取得してチャットし、PDFを追加して内容について質問します。ターミナルを常用したくない読者に適しており、1B~3Bモデルがより大規模なモデルと比べて実際にどう動作するかを体感するのにも役立ちます。
LM Studioの画面とモデルカタログは急速に変化します。この動画で全体像をつかんだ後、現在のダウンロード元、モデルライセンス、選択したワークフローで追加文書がローカルに留まるかを確認してください。
GUIからローカルAIを試し、小規模モデルの動作をホスト型のフロンティアモデルと比較できます。
プライバシー、オフライン利用、コスト管理、実験のうち、ローカル実行を選ぶ目的を理解している必要があります。
最終確認日:2026年5月18日
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17 分一時停止、再開、人間への判断依頼を行い、ビジネス上の状態をモデルの推測から分離できるAIワークフローの設計方法を学べます。
32 分意味、トーン、用語、最終承認に対する人間の責任を失わずに、ローカライゼーションへAIを導入する方法を学べます。
37 分意思決定の前にAIを使って前提に異議を唱え、選択肢を比較し、反対意見を洗い出せるようになります。