23 分钟我用n8n构建了一个研究智能体团队,实现新闻简报自动化(无代码)
研究多智能体新闻简报流水线,并确定来源、审批和故障处理应该放在哪些环节。
中级自动化
Kevin Stratvert. 通过图形界面完成与Ollama相同的工作流:下载LM Studio、拉取Llama或Gemma模型、进行对话,以及放入PDF并就其内容提问。适合不想一直使用终端的读者,也有助于直观比较1B–3B模型与更大模型的实际表现。
LM Studio的界面和模型目录变化很快。先把本视频当作建立信心的导览,再核实当前的下载来源、模型许可,以及在你所选工作流中上传的文档是否始终留在本地。
通过图形界面尝试本地AI,并比较小型模型与托管式前沿模型的表现。
明确你希望本地运行模型的原因:隐私、离线使用、成本控制或实验。
最后审核:2026年5月18日
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