4 minuterAnvänd AI klokt för skolframgång
Formulera en tumregel för att skilja AI-läxhjälp från AI-fusk.
Kurerat videobibliotek
Se de tydligaste kompletterande videorna utan att behöva gå igenom allt på en gång. Välj en lärstig, fortsätt där du slutade eller använd filtren när du vet vad du behöver.
Bygg förtroende med AI-grunder, promptning, integritet, hallucinationer och vardagligt bruk.
Förstå vad AI kan och inte kan göra innan du automatiserar något.
Lär dig arbetsflöden för möten, skrivande, forskning, icke-kodverktyg och upprepbara affärsuppgifter.
Gör AI till en tillförlitlig arbetsvana snarare än bara en chattruta.
Gå djupare in i agenter, RAG, MCP, strukturerade utdata, utvärderingar, API:er och lokal AI.
Utred och bygg AI-system utan att behandla demoversioner som produktion.
Ta upp styrning, beredskap inför EU:s AI-förordning, beslut om bygga eller köpa, ROI och val av privat AI.
Fatta tryggare beslut om AI-införande för ett team eller företag.
173 resultat
Inget matchar dessa filterFörsök med en annan kategori eller nivå, eller rensa filtren för att se allt.
4 minuterFormulera en tumregel för att skilja AI-läxhjälp från AI-fusk.
5 minuterLista två visuella tecken som kan antyda (inte bevisa) att en bild är AI-genererad.
5 minuterNotera ett exempel från inslaget där ett AI-svar avviker från professionellt medicinskt omdöme – utan att behandla inslaget som medicinsk rådgivning.
11 minuterNamnge gapen mellan ett AI-samtal och vård hos en legitimerad terapeut, så att du vet när du ska vända dig till en mänsklig yrkesperson.
20 minuterBeskriv skillnaden mellan uppkoppling och sällskap som Turkle tar upp och tillämpa den på en egen vana kring AI-chattar.
17 minuterFörklara begreppet ”uppmärksamhetsekonomi” och namnge en designtaktik som används för att fånga uppmärksamhet.
1 minuterBeskriv i en mening vad en Content Credential är avsedd att registrera om en mediefil. Kontrollera sedan detaljerna i aktuella dokument från C2PA och Adobe, eftersom ett klipp på 30 sekunder bara är en introduktion.
57 minuterIdentifiera två specifika risker med AI-kompanjonappar för barn som panelen tar upp.
11 minuterDefiniera ”shadow AI” och namnge en datakategori som aldrig bör hamna i en konsument-AI-chattbot.
1 minuterNotera ett beteende i Study Mode som presenteras i videon, till exempel vägledning i stället för färdiga svar. Kontrollera sedan den aktuella produktdokumentationen, eftersom funktioner kan ändras.
15 minuterBeskriv en risk eller farhåga som inslaget tar upp kring AI-chattbottar som simulerar en avliden närstående, utan att behandla podden som klinisk sorgrådgivning.
13 minuterBeskriv risker som O'Neil förknippar med skadliga poängsystem, exempelvis ogenomskinlighet, omfattning och skada, utan att behandla föreläsningen som en fullständig teknisk definition.
5 minuterFörklara i en mening varför en AI-chattbot kan låta säker och ändå ha fel i sak.
5 minuterLåna en pratpunkt om integritet, rättvisa eller ansvar från videon för att inleda ett AI-samtal med en tonåring.
16 minuterSkriv en handledarlägesprompt som ber AI vägleda med frågor i stället för att ge svaret direkt.
4 minuterKom överens om en privat verifieringsfras med familjen för brådskande samtal – bekräfta detaljer mot aktuell konsumentskyddsvägledning, inte bara mot nyheter.
8 minuterSammanfatta vad nyhetssegmentet påstår att studien fann om AI-assisterat skrivande – behandla sedan frågorna om replikering och begränsningar som öppna, inte avgjorda.
17 minuterLär dig att utforma AI-arbetsflöden som kan pausa, återupptas, be om mänsklig bedömning och hålla verksamhetens tillstånd åtskilt från modellens gissningar.
18 minuterSe hur godkännandegrindar kan implementeras som uttryckliga kontrollpunkter i arbetsflödet i stället för informell manuell granskning efter att något har gått fel.
32 minuterLär dig att införa AI i lokalisering utan att ta bort människans ansvar för innebörd, tonalitet, terminologi och slutligt godkännande.
4 minuterFörstå varför flerspråkiga embeddings är viktiga för privat intern sökning och var lokal informationshämtning kan minska risken för dataexponering.
17 minuterSkapa ett arbetsflöde med flera kodningsagenter och uttryckliga granskningsgränser så att genererade ändringar förblir små, testade och har en tydlig ansvarig.
56 minuterTa fram ett avkastningsunderlag för ett AI-arbetsflöde med ett utgångsläge, direkta och indirekta fördelar, kvalitetsgrindar och ett uttryckligt beslut om att avbryta.
41 minuterFatta beslut om att bygga eller köpa AI utifrån resultat, kontroll över data, arbetsbelastningens ekonomi, infrastrukturens beredskap och operativt ansvar.
20 minuterBedöm praktiska mönster för åtkomstkontroll i RAG för företagskunskap innan känsliga interna dokument indexeras.
30 minuterJämför videons historiska tidsplan med gällande EU-rätt och koppla sedan de aktuella tidsfristerna till de uppgifter kring leverantörsunderlag och ansvar som ett litet eller medelstort företag måste planera in.
37 minuterBedöm privat AI som ett beslut om infrastruktur och styrning i stället för att instinktivt välja antingen SaaS eller egen drift.
69 minuterIdentifiera vilka fellägen dina egna agenter sannolikt kommer att drabbas av först och planera tester, reservlösningar och avvecklingskriterier för vart och ett.
7 minuterFörstå varför dokumenttolkning, bevarande av struktur och kvalitetsgrindar vid inläsning är viktiga innan RAG byggs för PDF-filer och blandade filformat.
6 minuterKänn igen en röstassistents centrala arkitektur och de felkällor som påverkar kundernas förtroende under verkliga samtal.
211 minuterFörstå den moderna LLM-stacken tillräckligt väl för att kunna resonera om token, träning, verktyg och fel.
40 minuterUtvärdera produktidéer med partiell autonomi där människor behåller kontrollen över beslut med hög risk.
190 minuterDu kan bygga en LangGraph-agent med typat tillstånd, villkorsstyrd dirigering, kontrollpunkter och verktygsanvändning samt förstå när den explicita modellen lönar sig.
66 minuterDu kan sätta upp ett CrewAI-team enligt modellen med roller, mål och bakgrundsberättelser och bedöma hur dess dolda exekveringsloop står sig mot explicita grafer.
15 minuterUtforma enklare agentloopar med tydliga stoppregler, uppgiftsgränser och kontrollpunkter för människor.
18 minuterKänn igen vanliga fallgropar vid utveckling av agenter innan du lägger till flera agenter, komplicerade prompter eller dolt tillstånd.
66 minuterSe hela arbetsflödet för nybörjare som bygger ett litet projekt i Cursor, inklusive installation, promptning, felsökning, grundläggande Git och begränsningarna med AI-assisterad kodning.
5 minuterDu kan ange de tre skyddsräcken som måste finnas på plats innan du låter AI skriva kod åt dig och förstår varför vart och ett av dem förhindrar ett specifikt slags fel.
31 minuterSe hur ett supportflöde i n8n skriver hämtningsbaserade svarsutkast och föreslår uppdateringar av kunskapsbasen och identifiera sedan vilka kontroller som krävs före produktionsanvändning.
231 minuterSe hur en supportagent kombinerar hämtning, eskalering och arbetsflödesverktyg innan den produktionssäkras.
37 minuterAnvänd AI för att utmana antaganden, jämföra alternativ och lyfta fram motargument innan du fattar beslut.
10 minuterDu kan anpassa en slagkraftig inledning till ett personligt brev och skriva om punkter i cv:t utifrån en verklig platsannons med hjälp av ett arbetsflöde med flera prompter.
9 minuterAnvänd AI för att förbereda kontaktförsök, intervjuer och uppföljningar samtidigt som du håller din berättelse konkret och ärlig.
17 minuterKombinera aktiv återkallning, övningsuppgifter och AI-förklaringar till en repeterbar inlärningsrutin.
22 minuterSkapa en realistisk studieplan utifrån ditt mål, ditt schema och dina begränsningar och anpassa den sedan i takt med att du lär dig.
13 minuterUtforma ett arbetsflöde för möten som fångar transkriptioner, sammanfattningar och åtgärdspunkter utan att den mänskliga granskningen går förlorad.
4 minuterJämför ett fristående arbetsflöde för transkribering med integrerade mötesassistenter innan du väljer verktyg.
18 minuterAnvänd ChatGPT för att förklara formler och iterera över logik i kalkylblad, samtidigt som du verifierar varje resultat i Excel.
12 minuterSe hur AI i kalkylblad kan strukturera ostrukturerad text och klassificera data, och kontrollera sedan formler och etiketter noggrant.
23 minuterSe hur en ChatGPT-tråd som används över tid kan hjälpa till med måltidsplanering, ärenden, reseförberedelser och andra uppgifter med låg risk inom vardagsadministration.
48 minuterLär dig att intuitivt utforma prompter i Midjourney och samtidigt skilja bestående promptkoncept från föränderliga gränssnittskontroller.
48 minuterJämför bildgeneratorer utifrån hur väl de passar uppgiften, deras fellägen och kostnaden i stället för att memorera en fast rangordning.
24 minuterUtforma ett arbetsflöde för marknadsföring där AI skriver utkast och dirigerar arbetet, medan människor behåller kontrollen över strategi, tonalitet och publicering.
30 minuterKartlägg det aktuella landskapet av marknadsföringsverktyg innan du bestämmer vilka arbetsflöden som bör automatiseras.
90 minuterAnvänd AI som en kritisk redaktör för struktur, argumentation och bearbetning utan att lägga ut din egen röst på entreprenad.
18 minuterDu kan koppla ihop Perplexity och NotebookLM till ett enda arbetsflöde för informationssökning som först hittar källor och sedan läser och sammanställer dem.
26 minuterDu kan skapa en anteckningsbok i NotebookLM och använda den för att sammanfatta, ställa frågor om och korsreferera information i långa dokument från dina egna källor.
26 minuterUtvärdera var röstbaserade agenter kan passa in i arbetsflöden för försäljning och var upplysning, samtycke och eskalering blir hinder.
30 minuterFörstå pipelinen för databerikning och personanpassning bakom AI-assisterad utgående försäljning utan att förväxla automatisering med kvalitet.
11 minuterLär dig vilka krav på inspelningskvalitet och gränser för samtycke som är viktiga innan du skapar en röstklon.
16 minuterFörstå de huvudsakliga kategorierna av arbetsflöden för AI-ljud: berättarröst, tal-till-tal, röstdesign och kloning.
10 minuterVälj mellan sökmotorer, svarsmotorer och chattbotar utifrån behovet av källor, hur aktuell informationen måste vara och konsekvenserna av ett felaktigt svar.
23 minuterStudera en pipeline med flera agenter för nyhetsbrev och identifiera var källor, godkännande och felhantering hör hemma.
20 minuterDu får med dig ett kompakt ramverk för tydliga prompter och iteration samt färdiga mönster för e-post, sammanfattningar och analys.
25 minuterBygg bättre prompter genom att lägga till roll, uppgiftssammanhang, exempel, begränsningar och utdataformat, ett lager i taget.
42 minuterDu kommer att kunna tillämpa grundläggande rekommenderade arbetssätt för promptning och skilja mellan zero-shot- och few-shot-promptning i ditt eget arbete.
20 minuterDu får med dig TCREI-strukturen i fem delar som en checklista du kan använda om och om igen för att bygga upp och förbättra dina egna prompter.
24 minuterKänn igen webbläsaragentens åtgärdsloop, var den är till hjälp och var mänsklig bekräftelse fortfarande krävs.
2 minuterJämför datoranvändning direkt på skrivbordet med agenter som enbart använder webbläsaren.
11 minuterIdentifiera stegen för källval, fråga, genererad artefakt och kontroll av källhänvisningar i en värdbaserad dokumentassistent.
26 minuterObservera ett källbaserat arbetsflöde i en anteckningsbok och identifiera de kontroller av hämtning, källhänvisningar, proveniens och behörigheter som krävs innan du förlitar dig på det.
29 minuterFörstå resonemangsmönster som bygger på att generera, poängsätta och gallra samt när de blir för dyra för verkligt arbete.
25 minuterDu kan lägga till en roll, strukturerade avsnitt och uttryckliga tankesteg i en prompt utan att göra tankekedjor till en ritual.
11 minuterAnvänd AI för att skriva mejlutkast snabbare och stresstesta sedan ton och tydlighet ur mottagarens perspektiv.
26 minuterFörstå varför samtal med röst i realtid känns annorlunda än diktering eller klassiska röstassistenter.
3 minuterFå snabbt se multimodal röstinteraktion, särskilt avbrott, tonfall och samtal där kamerabilden används.
69 minuterBygg upp en intuitiv förståelse för valen kring segmentering innan du finjusterar ett verkligt system för informationshämtning.
24 minuterSe hur omskrivning av frågor, hybrid informationshämtning, omrangordning och korrigerande loopar passar ihop i en och samma RAG-pipeline.
5 minuterFörstå varför skärmbildsbaserad datoranvändning är kraftfull, långsam, dyr och bräcklig jämfört med API-baserad automatisering.
8 minuterAvgör var webbläsaragenter eller agenter för datoranvändning kan vara kommersiellt användbara trots de operativa riskerna.
25 minuterAnvänd OWASP:s riskkategorier för LLM:er för att granska verktygsåtkomst, hantering av utdata och exponering av känsliga data.
11 minuterSkilj mellan direkt och indirekt promptinjektion och förstå varför enbart filtrering inte räcker.
22 minuterTillämpa mönstren skriva, välja, komprimera och isolera för att hantera agenters kontext medvetet.
8 minuterFörstå hur lång kontext kan fallera vid tvetydighet och distraherande information och utforma sedan tester kring den risken.
19 minuterDu kan uppskatta när promptcachelagring lönar sig genom att väga pristillägget för cacheskrivningar mot besparingen vid läsning för dina verkliga arbetsbelastningar.
56 minuterAnvänd promptcachelagring endast när stabila prefix, latens och kostnadsbeteende passar arbetsbelastningen.
12 minuterBygg en liten återanvändbar assistent med instruktioner, kunskapsfiler och åtkomstinställningar.
13 minuterFörstå sammanhang på projektnivå och när det passar bättre än att upprepa samma bakgrund i varje chatt.
131 minuterFörstå hur en avancerad användare skiljer bestående preferenser från tillfälligt sammanhang.
36 minuterKonfigurera personanpassning medvetet i stället för att låta minne, instruktioner och projektsammanhang flyta ihop.
22 minuterSe hur lägen för djupgående informationssökning och analys används för affärsanalys och inte enbart för akademisk litteratur.
14 minuterAvgränsa en Deep Research-uppgift, vänta på rapporten och kontrollera sedan källhänvisningarna och källornas kvalitet innan du använder den.
107 minuterLär dig utvärderingsloopen för produktutvecklare: granska spårningar, märk fel, definiera kriterier, testa ändringar och jämför med mänsklig bedömning.
3 minuterSe den minsta kodfria versionen av en repeterbar promptutvärdering.
55 minuterUtforma en utvärderingsstege som upptäcker regressioner innan ändringar av prompt eller modell når användarna.
19 minuterSe hur ett produktionsteam kombinerar assertioner, mänsklig granskning och LLM-bedömare i lager så att regressioner upptäcks före lansering.
42 minuterSe hur exempel förändrar modellens beteende och lär dig när few-shot-promptning är värd den extra förberedelsen.
25 minuterDu kommer att kunna placera exempel i en mer fullständig promptstruktur och förutse hur de förändrar det som modellen producerar.
157 minuterDu kommer att kunna genomföra finjusteringar med kvantisering, LoRA och QLoRA från början till slut på hårdvara som de flesta utvecklare redan har.
59 minuterPlacera finjustering i den bredare träningsprocessen och avgör när den är bättre än promptning eller RAG.
26 minuterBygg ett första arbetsflöde med en AI-agent i n8n och lär dig känna igen var verktygsåtkomst, minne och skyddsräcken hör hemma.
92 minuterBygg ut en enkel agent till arbetsflöden i flera steg med minne, felhantering och realistiska företagsintegrationer.
29 minuterDu kan bygga din första anpassade GPT från början till slut och bedöma vilka befintliga GPT:er som faktiskt är värda att lägga till i din verktygslåda.
44 minuterFörstå hur instruktioner, åtgärder och kunskapsfiler i anpassade GPT:er hänger ihop innan du utvecklar en enkel assistent bortom nybörjarens arbetsflöde.
30 minuterFörstå utlösare, åtgärder och enkla automatiseringsflöden innan du lägger till AI i en verksamhetsprocess.
12 minuterAvgör när en AI-agent bör ansvara för utlösare, resonemang och åtgärd i stället för en vanlig Zap med ett AI-steg.
15 minuterAvgör om ett betalt ChatGPT-abonnemang är användbart för din nuvarande arbetsmängd i stället för att köpa nivån som låter mest imponerande.
131 minuterSe hur en erfaren användare växlar mellan verktyg, lägen och strategier för sammanhang, samtidigt som verifiering hela tiden ingår i processen.
60 minuterBygg upp en avmystifierad tankemodell av LLM:er som prediktionssystem med kontextfönster, träningsdata, sampling och fellägen.
13 minuterFörstå hur integrerade assistenter kan koppla samman e-post, möten och uppgifter i ett enda granskningsbart arbetsflöde.
14 minuterIdentifiera praktiska sätt att använda AI för e-post: sammanfatta konversationstrådar, skriva svarsutkast, justera ton och organisera uppföljningsarbete.
32 minuterDu kan genomföra en projektbaserad inlärningsloop där AI:n enbart plockar fram den kunskap du behöver för att slutföra något verkligt.
10 minuterFörvandla ett ämne till en studieplan med förklaringar, övningsfrågor och återkopplingsloopar som du kan kontrollera.
14 minuterInstallera en lokal modellkörare, hämta en liten modell och förstå avvägningen mellan integritet och prestanda innan du använder den i verkligt arbete.
6 minuterProva lokal AI via ett grafiskt gränssnitt och jämför små modellers beteende med molnbaserade toppmodeller.
20 minuterFörstå protokollrollerna: värd, klient, server, verktyg, resurser, prompter och transporter.
16 minuterFörklara på ett enkelt språk vad MCP förändrar och avgör om en verktygsanslutning bör använda MCP eller en enklare integration.
104 minuterFörstå hur MCP passar in i agentbaserade system bortom en lokal demoserver.
75 minuterBygg en första MCP-server och förstå hur verktyg, scheman, prompter, resurser och transporter hänger ihop.
19 minuterFörbättra verktygsdesignen så att agenter väljer rätt åtgärd med rätt parametrar.
29 minuterAvgör vilket beteende som hör hemma i systemprompten, verktygsbeskrivningen eller verktygets förvillkor.
7 minuterSkilj beslut om korttidsminne från beslut om långtidsminne och avgör när agentens minne ska skrivas.
44 minuterDu kan koppla episodiskt, semantiskt, arbets- och procedurminne till en agent i kod, inte bara namnge kategorierna.
19 minuterJämför flaggskeppsmodeller, lätta modeller, mellannivåmodeller och specialiserade modeller så att dirigeringsbeslut baseras på hur väl modellen passar uppgiften, kostnad och latens i stället för varumärkespreferenser.
9 minuterUtvärdera avvägningar vid modelldirigering mellan kvalitet, kostnad och tillförlitlighet innan du lägger till komplexiteten som orkestrering innebär.
30 minuterIdentifiera skilda steg i arbetsflödet och skapa testbara kriterier för verktygsval i varje steg.
14 minuterOmvandla flera idéer om användningsområden till kandidatsteg som du kan testa mot artikelns kriterier för förmåga och överlämning.
10 minuterVälj en automatiseringsplattform utifrån drift, lämplighet för AI-agenter, integrationer och underhållsavvägningar i stället för produkthajp.
28 minuterUtveckla NotebookLM från ett sammanfattningsverktyg till ett återanvändbart arbetsflöde för informationssökning och lärande.
35 minuterSkapa en källförankrad anteckningsbok för informationssökning och omvandla den till informationsunderlag, studieguider eller arbetsanteckningar.
9 minuterDu kan navigera bland spår, projekt och datamängder i LangSmith och läsa av tokenkostnad, latens, felfrekvens och detaljer per spann.
154 minuterKoppla samman spårning, utvärdering, återkoppling och produktionsgranskning till en operativ återkopplingsloop för LLM-system.
93 minuterFörstå att samtal med chattbotar inte automatiskt är privata, skyddade av tystnadsplikt eller säkra för känsliga företagsuppgifter.
13 minuterDu kan namnge de tre riskytor som generativ AI tillför på jobbet – data, modell och användning – och beskriva vilka kontroller var och en kräver.
11 minuterFörklara varför privata AI-konton medför datarisker på arbetsplatsen och hur man sätter säkrare gränser.
17 minuterFörstå vad som går sönder när RAG flyttas till reglerad företagsanvändning med höga insatser.
19 minuterIdentifiera de kontroller för RAG i produktion som saknas i naiva demonstrationer av dokumentchattar.
13 minuterModellera promptinjektion som en sammanblandning av data som inte är betrodda och utforma gränser kring verktygsanvändningen.
17 minuterGranska försvar mot promptinjektion, till exempel taintanalys, begränsningar av utdataformat, användarisolering, deterministiska inställningar och redundanta kontroller för kritiska flöden.
3 minuterSe den ursprungliga inramningen vid lanseringen av o1 och skilj den historiska beskrivningen från aktuell implementeringsvägledning.
28 minuterFörstå en historisk beskrivning av o1 och jämför sedan en direkt uppgiftsspecifikation med andra promptvarianter som stöds på din aktuella modell och arbetsbelastning.
9 minuterFörklara när informationshämtning är rätt lösning och när finjustering faktiskt kan vara till hjälp.
13 minuterVälj promptutformning, RAG, finjustering eller en kombination utifrån det faktiska felläget.
77 minuterHör hur promptingenjörer i produktion omarbetar instruktioner, exempel och beteendemässiga begränsningar under verklig press i stället för att behandla prompter som engångstexter.
25 minuterSe hur en vag prompt för försäkringsanspråk blir en strukturerad, testbar prompt med tydligare exempel, regler för utdata och beteende vid vägran.
39 minuterJämför agentbaserad informationshämtning och grafbaserad informationshämtning i en konkret implementation.
16 minuterFörstå arbetsflödet i GraphRAG enligt Microsofts modell: extraktion av entiteter, grupper, sammanfattningar och frågefokuserad syntes.
10 minuterUtvärdera C.R.A.F.T. som en möjlig struktur för att skapa prompter med hjälp av representativa fall och uttryckliga acceptanskriterier.
20 minuterExtrahera en kandidat till promptstruktur och lägg sedan till fält för ägarskap, versionshantering, utvärdering, begränsningar och reservlösning före granskning.
131 minuterLär dig fördela arbetet mellan snabba, billiga och djupresonerande verktyg samt verktyg som grundar svaren i källor, i stället för att använda en modell till allt.
17 minuterSe en strukturerad jämförelsemetod som du kan återanvända när du avgör vilken modell som är tillräckligt bra för en uppgift.
32 minuterFörstå varför serveringsmotorer, batchning och minne för KV-cache dominerar ekonomin för inferens i egen drift.
14 minuterVälj några vardagliga AI-uppgifter med låg risk och testa prompter genom att jämföra resultatet med ditt eget omdöme.
4 minuterDu kan använda kameran som indata, visa ChatGPT handskrivet arbete och få handledning i stället för att svaret avslöjas.
42 minuterBedöm när vertikala AI-agenter skapar verklig försvarbarhet och när de bara är tunna omslagstjänster.
34 minuterUtvärdera prissättning och specialisering av AI-produkter utifrån mätbara resultat i stället för antal användarplatser.
131 minuterDu kan avgöra när det är dags att följa upp, byta modell eller starta ett nytt samtal, med verklig vardagsanvändning som referens.
41 minuterDu kan förklara vad strikt läge garanterar, hur det skiljer sig från det gamla JSON-läget och hur hantering av vägran passar in i avtalet för strukturerade utdata.
18 minuterLär dig varför schemastyrda LLM-anrop behöver typade objekt, validerare, nya försök och explicit hantering av felaktiga eller hallucinerade fält.
8 minuterAnvänd flera scenarier för AI:s framtid för att planera implementeringen utan att satsa företaget på en enda prognos.
60 minuterRama in AI-implementeringen kring förändrade arbetsflöden, kompetensutveckling och realistiska organisatoriska risker.
34 minuterDu kan bemöta beskrivningarna skräp, magi och stöld med en tydligare bild av vad generativa modeller faktiskt gör.
12 minuterDu kan argumentera för en nykter mittposition mellan AI-debattens ytterligheter – undergång och utopi – och vet vilka frågor som faktiskt spelar roll.
9 minuterDu kan kombinera uppgift, sammanhang, exempel, persona, format och ton till fungerande prompter för vardagliga kontorsuppgifter.
26 minuterKänn igen återanvändbara promptmönster och kombinera dem till tydligare instruktioner, exempel och utvärderingssteg.
36 minuterDu får en realistisk bild av vad AI är bra på i dag, var den kommer till korta och vilka möjligheter som är värda att ta på allvar.
8 minuterDu kan med enkla ord förklara hur en LLM förutsäger nästa token och varför det är rimligt, men ofullständigt, att kalla den autokomplettering på steroider.
19 minuterFörstå produkt- och modellfamiljslandskapet tillräckligt väl för att välja ett första verktyg och sluta jämföra flikar i all oändlighet.
10 minuterDu kan namnge de fyra typerna av hallucinationer och känna igen vilken du har framför dig när en chattbot svarar fel.
36 minuterDu kan förklara varför en modell som tränats att förutsäga trovärdig text ibland hittar på fakta, oavsett hur välformulerad den låter.
90 minuterAnvänd AI för informationssökning, struktur och bearbetning, samtidigt som den slutliga formuleringen och bedömningen förblir under mänsklig kontroll.
36 minuterDu känner igen de viktigaste delarna i ChatGPT och kan utforska dem medvetet i stället för att klicka på måfå.
39 minuterDu hittar rätt i ChatGPT utan att betrakta varje nytt alternativ i sidofältet som något du måste behärska redan första dagen.
Nyligen granskade videor och kompletterande rekommendationer från AI Experts innehållsbibliotek.

Så bygger du en AI-kundsupportagent med n8n (kostnadsfri mall)
Se hur ett supportflöde i n8n skriver hämtningsbaserade svarsutkast och föreslår uppdateringar av kunskapsbasen och identifiera sedan vilka kontroller som krävs före produktionsanvändning.

Så bygger och säljer du AI-agenter: den ultimata nybörjarguiden
Se hur en supportagent kombinerar hämtning, eskalering och arbetsflödesverktyg innan den produktionssäkras.

Jag använde AI som livscoach i 365 dagar – det här lärde jag mig
Använd AI för att utmana antaganden, jämföra alternativ och lyfta fram motargument innan du fattar beslut.