IBM Technology. Jeff Crumes förklaring vid ljustavlan av de tre områden där generativ AI medför risker – data, modell och användning – samt hur bra kontroller ser ut för vart och ett. Användbar för artikelns argument att ”var försiktig” inte räcker. Som anställd behöver du fundera över vilken riskkategori du faktiskt utsätts för.
Se detta som principiell vägledning. Använd inte verkliga företagsdata förrän det finns tydliga gränser för behörigheter, lagring, loggning och mänsklig granskning.
Du kan namnge de tre riskytor som generativ AI tillför på jobbet – data, modell och användning – och beskriva vilka kontroller var och en kräver.
Inga – riktar sig till anställda, inte säkerhetsingenjörer.
Senast granskad: 18 maj 2026
Fortsätt längs samma lärstig med nästa kurerade kompletterande video.
17 minuterLär dig att utforma AI-arbetsflöden som kan pausa, återupptas, be om mänsklig bedömning och hålla verksamhetens tillstånd åtskilt från modellens gissningar.
32 minuterLär dig att införa AI i lokalisering utan att ta bort människans ansvar för innebörd, tonalitet, terminologi och slutligt godkännande.
30 minuterFörstå utlösare, åtgärder och enkla automatiseringsflöden innan du lägger till AI i en verksamhetsprocess.
