Integritet och datahygien när du använder AI på jobbet – kompletterande videor

IBM Technology

Jeff Crumes förklaring vid ljustavlan av de tre områden där generativ AI medför risker – data, modell och användning – samt hur bra kontroller ser ut för vart och ett. Användbar för artikelns argument att ”var försiktig” inte räcker. Som anställd behöver du fundera över vilken riskkategori du faktiskt utsätts för.

Vad du bör få ut av detta: Du kan namnge de tre riskytor som generativ AI tillför på jobbet – data, modell och användning – och beskriva vilka kontroller var och en kräver.

Titta på eller ha koll på först: Inga – riktar sig till anställda, inte säkerhetsingenjörer.

IBM Technology

Den ligger under vår vanliga gräns på 100K men förtjänar sin plats eftersom den är den bästa korta förklaringen av varför en anställd som använder ett privat ChatGPT-konto för arbetsuppgifter utgör den verkliga risk som de flesta företag står inför. Crumes formulering ”säg inte nej, säg hur” uttrycker samma hållning som artikeln – målet är inte att förbjuda AI, utan att göra säker användning till det enkla standardvalet.

Vad du bör få ut av detta: Förklara varför privata AI-konton medför datarisker på arbetsplatsen och hur man sätter säkrare gränser.

Titta på eller ha koll på först: Inga – går att se direkt, men blir mer verkningsfull efter förstahandsvalets genomgång av de tre riskytorna.