56 minuterAI-agenter inom ekonomi med HPE:s ekonomichef (CFO)
Ta fram ett avkastningsunderlag för ett AI-arbetsflöde med ett utgångsläge, direkta och indirekta fördelar, kvalitetsgrindar och ett uttryckligt beslut om att avbryta.
MSP GLOBAL. Carme Artigas ledde rådets förhandlingar som resulterade i AI-förordningen och förklarar den här för leverantörer av hanterade tjänster – de företag som små och medelstora företag faktiskt köper AI genom. Hon går igenom den stegvisa tidsplanen, från uppförandekoden för GPAI i augusti 2025 till tidsfristen för bedömning av överensstämmelse i augusti 2026, och de konkreta skyldigheter som följer, till exempel att kräva dokumentation om regelefterlevnad från leverantörer. Det är samma arbete med inventering, leverantörsunderlag och ansvar som artikeln omvandlar till en verksamhetsplan.
Ett huvudanförande av en förhandlare ger dig syftet och tidsplanen, inte juridisk rådgivning. Kontrollera aktuella datum, skyldigheter och eventuella ändringar av tidsplanen mot den senaste vägledningen från EU och Estland innan du ändrar policyer.
Koppla förordningens stegvisa tidsfrister 2025–2027 till de uppgifter kring leverantörsunderlag och ansvar som ett litet eller medelstort företag måste planera in nu.
Grundläggande kännedom om vilka AI-system verksamheten använder eller köper och om förordningens riskbaserade angreppssätt.
Senast granskad: 20 juli 2026
Fortsätt längs samma lärstig med nästa kurerade kompletterande video.
56 minuterTa fram ett avkastningsunderlag för ett AI-arbetsflöde med ett utgångsläge, direkta och indirekta fördelar, kvalitetsgrindar och ett uttryckligt beslut om att avbryta.
41 minuterFatta beslut om att bygga eller köpa AI utifrån resultat, kontroll över data, arbetsbelastningens ekonomi, infrastrukturens beredskap och operativt ansvar.
37 minuterBedöm privat AI som ett beslut om infrastruktur och styrning i stället för att instinktivt välja antingen SaaS eller egen drift.
Externa kurser som är handplockade och går djupare in i detta ämne.
AWS Training and Certification
A cloud-vendor-specific complement to the Macquarie specialization: AWS's own Generative AI Security Scoping Matrix, OWASP Top 10 for LLMs, and MITRE ATLAS, walked through governance, legal, and compliance controls for five different AI deployment scopes — from consumer apps to self-trained models. Not GDPR-specific, but a genuinely practical advanced pick for teams whose AI workloads actually run on AWS and need concrete data-governance and compliance controls, not just theory.
Macquarie University Cyber Security Hub faculty
The advanced, most explicitly on-target answer to our GDPR × AI gap: a three-course specialization from Macquarie University's Cyber Security Hub that goes from GDPR/CCPA fundamentals and privacy-by-design, through privacy impact assessments, to a dedicated third course on securing AI systems against adversarial attacks and model leakage. Genuinely bridges 'GDPR compliance' and 'AI security' rather than treating them as separate topics.
CyberSuite
Den sällsynta kurs om AI-förordningen som är skriven för de företag som förordningen faktiskt omfattar: små och medelstora företag som inför AI, inte laboratorierna som utvecklar den. Kursen finns på Europeiska kommissionens egen kompetensplattform och kombinerar den juridiska sidan – roller, skyldigheter och riskklassificering – med den säkerhetssida som de flesta kurser om regelefterlevnad utelämnar, såsom promptinjektion, dataläckage och leverantörsgranskning. För ett estniskt litet eller medelstort företag som driftsätter AI är detta den praktiska utgångspunkten.