MSP GLOBAL. Carme Artigas ledde rådets förhandlingar som resulterade i AI-förordningen och förklarar den här för leverantörer av hanterade tjänster genom vilka många små och medelstora företag köper AI-system. Hon går igenom den tidsplan som gällde enligt dåvarande bedömning, från uppförandekoden för GPAI i augusti 2025 till en milstolpe för bedömning av överensstämmelse i augusti 2026, och diskuterar leverantörsdokumentation. Senare flyttade [AI-omnibuspaketet, förordning (EU) 2026/1744](https://eur-lex.europa.eu/legal-content/EN/TXT/?uri=OJ%3AL_202601744) de relevanta högriskkraven i kapitel III till den 2 december 2027 för system enligt bilaga III och den 2 augusti 2028 för system enligt bilaga I. Arbetet med inventering, leverantörsunderlag och ansvar är fortfarande användbart, men videons datum är historiska.
En förhandlares huvudanförande ger bakgrund, inte juridisk rådgivning. De aktuella datumen ovan kommer från ändringsförordningen. Kontrollera klassificeringen av och skyldigheterna för ditt system mot gällande EU-rätt och relevant estnisk vägledning innan du ändrar policyer.
Jämför videons historiska tidsplan med gällande EU-rätt och koppla sedan de aktuella tidsfristerna till de uppgifter kring leverantörsunderlag och ansvar som ett litet eller medelstort företag måste planera in.
Grundläggande kännedom om vilka AI-system verksamheten använder eller köper och om förordningens riskbaserade angreppssätt.
Senast granskad: 11 aug. 2026
Fortsätt längs samma lärstig med nästa kurerade kompletterande video.
41 minuterFatta beslut om att bygga eller köpa AI utifrån resultat, kontroll över data, arbetsbelastningens ekonomi, infrastrukturens beredskap och operativt ansvar.
56 minuterTa fram ett avkastningsunderlag för ett AI-arbetsflöde med ett utgångsläge, direkta och indirekta fördelar, kvalitetsgrindar och ett uttryckligt beslut om att avbryta.
37 minuterBedöm privat AI som ett beslut om infrastruktur och styrning i stället för att instinktivt välja antingen SaaS eller egen drift.
Externa kurser som är handplockade och går djupare in i detta ämne.
AWS Skill BuilderAWS Training and Certification
A cloud-vendor-specific complement to the Macquarie specialization: AWS's own Generative AI Security Scoping Matrix, OWASP Top 10 for LLMs, and MITRE ATLAS, walked through governance, legal, and compliance controls for five different AI deployment scopes — from consumer apps to self-trained models. Not GDPR-specific, but a genuinely practical advanced pick for teams whose AI workloads actually run on AWS and need concrete data-governance and compliance controls, not just theory.
Coursera · Macquarie UniversityMacquarie University Cyber Security Hub faculty
An advanced pick for professionals responsible for both GDPR compliance and AI security: a three-course specialization from Macquarie University's Cyber Security Hub that goes from GDPR/CCPA fundamentals and privacy-by-design, through privacy impact assessments, to a dedicated third course on securing AI systems against adversarial attacks and model leakage. It genuinely bridges the two rather than treating them as separate topics.
EU Digital Skills & Jobs Platform · CyberSuiteCyberSuite
Den sällsynta kurs om AI-förordningen som är skriven för de företag som förordningen faktiskt omfattar: små och medelstora företag som inför AI, inte laboratorierna som utvecklar den. Kursen finns på Europeiska kommissionens egen kompetensplattform och kombinerar den juridiska sidan – roller, skyldigheter och riskklassificering – med den säkerhetssida som de flesta kurser om regelefterlevnad utelämnar, såsom promptinjektion, dataläckage och leverantörsgranskning. För ett estniskt litet eller medelstort företag som driftsätter AI är detta den praktiska utgångspunkten.
