MSP GLOBAL. Carme Artigas johti EU:n neuvoston tekoälysäädösneuvotteluja ja puhuu tässä hallinnoitujen palvelujen tarjoajille, joiden kautta monet pk-yritykset hankkivat tekoälyjärjestelmiä. Hän käy läpi tallennushetkellä ymmärretyn aikataulun elokuun 2025 GPAI-käytännesäännöistä elokuun 2026 vaatimustenmukaisuuden arvioinnin välitavoitteeseen ja käsittelee toimittajadokumentaatiota. Myöhempi [AI Omnibus eli asetus (EU) 2026/1744](https://eur-lex.europa.eu/legal-content/EN/TXT/?uri=OJ%3AL_202601744) siirsi asiaankuuluvien III luvun suuririskisiä järjestelmiä koskevien vaatimusten soveltamisen liitteen III järjestelmille 2. joulukuuta 2027 ja liitteen I järjestelmille 2. elokuuta 2028. Järjestelmäluetteloa, toimittajanäyttöä ja vastuunjakoa koskeva työ on edelleen hyödyllistä, mutta videon päivämäärät ovat historiallisia.
Neuvottelijan avainpuhe tarjoaa taustaa, ei juridista neuvontaa. Yllä olevat nykyiset päivämäärät perustuvat muutosasetukseen. Varmista järjestelmäsi luokittelu ja velvoitteet voimassa olevasta EU-lainsäädännöstä ja asiaankuuluvasta Viron ohjeistuksesta ennen käytäntöjen muuttamista.
Vertaa videon historiallista aikataulua nykyiseen EU-lainsäädäntöön ja kytke nykyiset määräajat toimittajanäyttöä ja vastuunjakoa koskeviin tehtäviin, jotka pk-yrityksen on aikataulutettava.
Perustietoisuus siitä, mitä tekoälyjärjestelmiä liiketoimintasi ajaa tai ostaa, sekä säädöksen riskiperusteisesta lähestymistavasta.
Viimeksi tarkistettu: 11.8.2026
Jatka samalla oppimisreitillä seuraaviin valikoituihin oheisvideoihin.
41 minuuttiaTeet rakentamis- tai ostopäätöksen tavoitellun tuloksen, tiedonhallinnan, työkuorman kustannusten, infrastruktuurivalmiuden ja operatiivisen vastuun perusteella.
56 minuuttiaRakenna ROI-tapaus yhdelle tekoälytyönkululle lähtötasolla, suorilla ja epäsuorilla hyödyillä, laatuporteilla ja eksplisiittisellä pysäytyspäätöksellä.
37 minuuttiaArvioi yksityistä tekoälyä infrastruktuuri- ja hallintapäätöksenä sen sijaan, että oletusarvoisesti valitsisit SaaS:n tai itse isännöinnin vaistolla.
Valikoituja ulkoisia kursseja, jotka käsittelevät aiheita tarkemmin.
AWS Skill BuilderAWS Training and Certification
A cloud-vendor-specific complement to the Macquarie specialization: AWS's own Generative AI Security Scoping Matrix, OWASP Top 10 for LLMs, and MITRE ATLAS, walked through governance, legal, and compliance controls for five different AI deployment scopes — from consumer apps to self-trained models. Not GDPR-specific, but a genuinely practical advanced pick for teams whose AI workloads actually run on AWS and need concrete data-governance and compliance controls, not just theory.
Coursera · Macquarie UniversityMacquarie University Cyber Security Hub faculty
An advanced pick for professionals responsible for both GDPR compliance and AI security: a three-course specialization from Macquarie University's Cyber Security Hub that goes from GDPR/CCPA fundamentals and privacy-by-design, through privacy impact assessments, to a dedicated third course on securing AI systems against adversarial attacks and model leakage. It genuinely bridges the two rather than treating them as separate topics.
EU Digital Skills & Jobs Platform · CyberSuiteCyberSuite
Rahkemainen tekoälysäädöksen kurssi, joka on kirjoitettu juuri niille yrityksille, joille säädös todella kohdistuu: pk-yrityksille, jotka käyttävät tekoälyä, ei laboratorioille, jotka kehittävät sitä. Kurssi on julkaistu Euroopan komission omalla osaamishubilla ja yhdistää säädösten puolella olevat asiat — roolit, velvoitteet, riskien luokittelut — sekä tietoturvan puolella olevat asiat (kehoteinjektiot, tietovuodot, toimittajien huolto), joita suurin osa vaatimustenmukaisuuskursseista ohittaa. Eestin pk-yritykselle, joka käyttää tekoälyä, tämä on käytännöllinen lähtökohta.
Näytä kaikki kurssit aiheesta Tekoälyn turvallisuus ja tietosuoja
